Evaluation des ressources pastorales au sahel nigérien à l'aide des données NDVI issues de Spot-Végétation et Modis

Garba Issa, Djaby Bakary, Salifou Illa, Boureïma Amadou, Touré Ibra, Tychon Bernard. 2015. Evaluation des ressources pastorales au sahel nigérien à l'aide des données NDVI issues de Spot-Végétation et Modis. Photo Interpretation European Journal of Applied Remote Sensing (2015/1) : 13-28.

Article de revue ; Article de recherche ; Article de revue à comité de lecture

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Titre anglais : Evaluation of pastoral resources in Nigerian sahel using NDVI data from Spot-Végétation and Modis

Liste HCERES des revues (en SHS) : oui

Thème(s) HCERES des revues (en SHS) : Géographie-Aménagement-Urbanisme-Architecture

Résumé : L'étude a été réalisée dans la zone pastorale du Niger, elle se propose de : tester la stabilité du modèle d'estimation de la biomasse du Ministère de l'élevage et des Industries Animales (MEIA) du Niger ; puis de comparer les performances de L'intégrale et du maximum du NDVI de SPOT VEGETATION et eMODIS à l'aide des données réelles collectées de 2001 a 2012 par MEIA. La méthode de régression linéaire simple est utilisée pour calculer les coefficients de détermination R2 et les erreurs quadratiques sur la série (RMSE), par zone bioclimatique puis année par année. Les résultats montrent des R2 variant, suivant les années, de 0,52 à 0,73, de façon très significative (P<.0001). Ce coefficient de détermination est plus élevé dans les zones saharienne et nord sahélienne comparé à la zone sahélienne typique. Les RMSE annuelles varient entre 120 et 460 Kg.MS.ha-1. Les tests non paramétriques de comparaison de moyenne (Test de Wilcoxon et des signes) ne mettaient pas en évidence de différence significative entre SPOT VEGETATION et eMODIS (intégrale ou maximum). Cette possibilité d'intercomparabilité des indices provenant de différents capteurs permet aux utilisateurs d'assurer la production sans interruption avec une possibilité d'analyse convergente si l'un des deux capteurs était indisponible.

Résumé (autre langue) : This study was done in the pastoral zone of Niger. The objectives are to: test the stability of estimating biomass MEIA model, compare the performance of the full and maximum NDVI SPOT VEGETATION and eMODIS by using field data collected from 2001 to 2012 by the Ministry of Livestock and Animal Industries (MEIA) of Niger. We used simple linear regression method to calculate the coefficients of determination and root mean square errors on all the series, by bioclimatic zone and then year by year. The results showed that R2 varies depending on the year between 0.52 and 0.73 (p <.0001), the coefficient of determination is higher in the northern Sahelian and Saharan zones than in the typical Sahelian zone. The annual RMSE vary between 120 and 460 kg DM / ha. Nonparametric tests comparing average (Wilcoxon and signs) have shown that there is no significant difference to use SPOT VEGETATION or eMODIS (full or maximum). This intercomparibility of earth observation data is a way to insure products without interruption and with the capability for users to use one source of data or the other without risk of information loss.

Mots-clés Agrovoc : élevage, fourrage, pâturages, biomasse, modèle mathématique, méthode statistique, analyse quantitative, réflectométrie, image spot, imagerie par satellite, analyse de données