Textual data science

Roche Mathieu. 2016. Textual data science. In : Actes des 27es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances. Pernelle Nathalie (ed.), Bringay Sandra (ed.). AFIA. Montpellier : AFIA, 40 p. IC2016 : Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances. 27, Montpellier, France, 6 Juin 2016/10 Juin 2016.

Titre français : Science des données textuelles

Résumé : L'analyse des masses de données textuelles nécessite l'utilisation de méthodes mêlant harmonieusement différentes disciplines comme l'informatique, les mathématiques ou les statistiques. L'ensemble de ces méthodes utiles pour traiter de telles données, souvent hétérogènes d'un point de vue syntaxique et sémantique, forme le socle de la Science des Données Textuelles. Dans ce cadre, les approches de fouille de textes permettent de découvrir des connaissances utiles pour des experts issus généralement de différents domaines d'application, en particulier les domaines environnementaux et sociétaux. L'exposé présentera les fondements des approches proposées et leurs mises en oeuvre dans le contexte de plusieurs projets pluridisciplinaires et mettra en relief les perspectives de recherche propres à la Science des Données Textuelles.

Mots-clés libres : Fouille de textes, Science des données, Données hétérogènes, Informations géographiques

Classification Agris : C30 - Documentation et information
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
U30 - Méthodes de recherche

Auteurs et affiliations

• Roche Mathieu, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA) ORCID: 0000-0003-3272-8568

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/580746/)

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