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Concepts, méthodes et outils pour l'évaluation multicritère de la durabilité des systèmes agricoles

Auberger Julie, Avadi Tapia Angel Daniel, Chiffe Jérôme, Corson Michael S., Labbé Tiphaine, Malnoë Caroline, Raimbert Véronique, Trochet Thierry, Van Der Werf Hayo M.G.. 2016. Concepts, méthodes et outils pour l'évaluation multicritère de la durabilité des systèmes agricoles. Agronomie, Environnement et Sociétés, 6 (2) : pp. 219-226.

Journal article ; Article de synthèse ; Article de revue à comité de lecture
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Published version - Français
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AES_vol6_n2_31_Van_der_Werf_et_al.pdf

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Titre anglais : Concepts, methods and tools for multi-criteria sustainability analysis of agricultural systems

Abstract : Les méthodes d'évaluation ulticritère (EM) permettent de guider l'innovation pour concevoir des systèmes de production agricoles durables. Cet article présente et discute les principaux concepts, ainsi que quelques méthodes et exemples d'outils logiciels utilisés en France pour l'EM de la durabilité en agriculture. Les méthodes d'EM permettent de refléter une réalité complexe : elles quantifient le fait que, lors d'une comparaison de systèmes, il est rare qu'un des systèmes ait les valeurs les plus favorables pour l'ensemble des critères, chaque système ayant ses points forts et faibles. Les méthodes d'EM descriptive se limitent à une description des systèmes étudiés à l'aide de plusieurs critères, tandis que les méthodes d'évaluation multicritère d'interprétation incluent ou sont limités à l'intégration de l'ensemble des critères pour faciliter une décision. (Résumé d'auteur)

Résumé (autre langue) : Multi-criteria analysis (MCA) methods can guide innovation for the design of sustainable agricultural systems. This article presents and discusses the main MCA concepts as well as some methods and examples of soft-ware tools used in France for MCA of sustainability in agriculture. MCA methods reflect a complex reality: they quantify that, when comparing systems, it is rare for one system to have the best values for all indicators, since each system has strong and weak points. Descriptive MCA methods are limited to the calculation of values for several indicators for alternative actions or systems that are compared. Interpretive MCA methods are limited to or include a stage in which indicator values are interpreted and the actions or systems that are preferable are identified. (Résumé d'auteur)

Classification Agris : A01 - Agriculture - General aspects
F08 - Cropping patterns and systems
U30 - Research methods
E14 - Development economics and policies

Axe stratégique Cirad : Axe 1 (2014-2018) - Agriculture écologiquement intensive

Auteurs et affiliations

  • Auberger Julie, INRA (FRA)
  • Avadi Tapia Angel Daniel, CIRAD-PERSYST-UPR Recyclage et risque (FRA) ORCID: 0000-0002-8114-916X
  • Chiffe Jérôme, INRA (FRA)
  • Corson Michael S., INRA (FRA)
  • Labbé Tiphaine, INRA (FRA)
  • Malnoë Caroline, INRA (FRA)
  • Raimbert Véronique, INRA (FRA)
  • Trochet Thierry, INRA (FRA)
  • Van Der Werf Hayo M.G., INRA (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/584426/)

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