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Classification par apprentissage automatique supervisé et hors ligne : Application à la veille sanitaire

Bompoko Ebengo Ibrahim. 2017. Classification par apprentissage automatique supervisé et hors ligne : Application à la veille sanitaire. Paris : Université Sorbonne-Nouvelle, 73 p. Mémoire de master 2 : Traitement automatique des langues. Recherche et développement : Université Sorbonne-Nouvelle

Mémoire
[img] Version publiée - Français
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memoireIbrahimBompoko.pdf

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Encadrement : Rocher, Mathieur ; Falala, Sylvain

Mots-clés libres : Fouille de textes, TAL, Classification, Veille épidémiologique, PADI-Web

Classification Agris : C30 - Documentation et information
U30 - Méthodes de recherche
L70 - Sciences et hygiène vétérinaires - Considérations générales
000 - Autres thèmes

Auteurs et affiliations

  • Bompoko Ebengo Ibrahim, Université Sorbonne-Nouvelle (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/585356/)

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