Évaluation intra-saisonnière de la production fourragère des parcours naturels du Sénégal

Diouf Abdoul Aziz, Sarr M.A., Ba T., Taugourdeau Simon, Dieye A.M., Sy I., Diop Amadou Tamsir. 2017. Évaluation intra-saisonnière de la production fourragère des parcours naturels du Sénégal. In : Pastoralisme dans le courant des changements globaux: Défis, enjeux, perspectives = Intraseasonal assessment of fodder biomass in Senegalese rangelands. Diao Camara Astou (ed.), Taubourdeau Simon (ed.). ISRA, CIRAD, PPZS. Dakar : PPZS, 95-96. Colloque sur le Pastoralisme dans le courant des changements globaux (P2CG 2017), Dakar, Sénégal, 20 Novembre 2017/24 Novembre 2017.

Titre anglais : Intraseasonal assessment of fodder biomass in Senegalese rangelands

Résumé : L'évaluation du disponible fourrager de fin de saison au Sénégal se fait par régression linéaire entre l'indice de végétation intégré (NDVI) sur la saison de croissance et les données de biomasse végétale de terrain. Compte tenu de certaines limites du NDVI, son utilisation complémentaire avec les produits biophysiques FAPAR et LAI a été étudiée dans le présent travail. Les résultats ont montré que le LAI est plus adapté pour la prévision du stock fourrager dès le début de la saison de croissance alors que NDVI et FAPAR sont respectivement plus indiqués en milieu de saison et en fin de saison. Ainsi, des modèles de régression Exponentielle et Puissance élaborés avec les cumuls progressifs mensuels des trois produits de juillet à octobre ont permis de faire des prévisions assez fiables du disponible fourrager durant la saison de croissance végétale.

Résumé (autre langue) : The assessment of the end-of-season fodder biomass is obtained in Senegal by linear regression between the integrated vegetation index (NDVI-Normalized Difference Vegetation Index) into the growing season and the field biomass data. Given some limitations of the NDVI, its complementary use with biophysical products as the Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (FAPAR) and the Leaf Area Index (LAI) has been studied in this work. The results showed that the LAI is more suited to forecast the forage stock at the beginning of the growing season, whereas NDVI and FAPAR are more suited in mid-season and at the end of the season, respectively. Exponential and Power regression models were developed with monthly cumulating of the three products from July to October and allowed for reliable forecast of the end-of-season forage availability.

Mots-clés libres : NDVI, Biomasse, Zone pastorale

Classification Agris : L02 - Alimentation animale
F62 - Physiologie végétale - Croissance et développement
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
U30 - Méthodes de recherche

Auteurs et affiliations

• Diouf Abdoul Aziz, CSE [Centre de suivi écologique] (SEN)
• Sarr M.A., CSE [Centre de suivi écologique] (SEN)
• Ba T., CSE [Centre de suivi écologique] (SEN)
• Taugourdeau Simon, CIRAD-ES-UMR SELMET (SEN) ORCID: 0000-0001-6561-3228
• Dieye A.M., CSE [Centre de suivi écologique] (SEN)
• Sy I., CSE [Centre de suivi écologique] (SEN)
• Diop Amadou Tamsir

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/586088/)

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