Prédiction de la composition des grandes graminées: des étalonnages multi-espèces peuvent-ils être utilisés pour l'extrapolation ?

Bonnal Laurent, Bastianelli Denis. 2015. Prédiction de la composition des grandes graminées: des étalonnages multi-espèces peuvent-ils être utilisés pour l'extrapolation ?. . Montpellier : Association HélioSPIR, Résumé, 10-11. Rencontres HélioSPIR : « La spectrométrie dans le proche infrarouge hors du labo » - Sur site, en ligne embarquée -. 16, Montpellier, France, 3 Décembre 2015/3 Décembre 2015.

Url - éditeur : https://www.heliospir.net/16emes-rencontres-heliospir/C.PosBonnal.pdf

Titre anglais : Prediction of the composition of large poaceae : can multi‐species calibrations be used for extrapolation to new species ?

Matériel d'accompagnement : 1 poster

Résumé : Les grandes graminées comme le sorgho, le mil ou la canne à sucre sont largement cultivées dans les régions tropicales, où leurs sous-produits (pailles, tiges …) sont souvent utilisés pour l'alimentation animale mais ont aussi un potentiel comme sources de matière organique pour les sols, ou d'énergie. Il est important de pouvoir déterminer leur composition chimique, leur dégradabilité et leur valeur nutritive. Des étalonnages SPIR spécifiques existent pour les espèces majeures (e.g. maïs). Les sous-produits et les espèces moins communes ont un potentiel d'utilisation dans certains contextes, mais il n'y a souvent pas d'étalonnage robuste pour prédire leur composition. Cette étude a été réalisée pour évaluer la possibilité de prédire des échantillons peu typiques à partir d'une base de données rassemblant plusieurs espèces.

Résumé (autre langue) : Large poaceae as sorghum, millet or sugarcane are widely cultivated in tropical areas, where their byproducts (stems / straw, etc.) are often used for animal feeding, but also have a potential as energy source or organic matter source in soils. It is important to characterize their chemical composition, degradability and nutritional value. Specific NIR calibrations exist for the most important species (e.g. whole crop maize). Byproducts and less common species have a potential of use in some contexts but we often lack robust calibrations to characterize them. This study was designed to evaluate the possibility of predicting less common samples from a database gathering various species.

Classification Agris : F60 - Physiologie et biochimie végétale
U30 - Méthodes de recherche
Q54 - Composition des aliments pour animaux

Auteurs et affiliations

• Bonnal Laurent, CIRAD-ES-UMR SELMET (FRA) ORCID: 0000-0001-5038-7432
• Bastianelli Denis, CIRAD-ES-UMR SELMET (FRA) ORCID: 0000-0002-6394-5920

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/586766/)

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