Quelles méthodes pour la gestion durable de la ressource des plantes aromatiques et médicinales ? Analyse des inventaires historiques en Albanie et modélisation des habitats à partir des traces GPS des cueilleurs en vue de la construction d'un observatoire

Hoxha Valter. 2014. Quelles méthodes pour la gestion durable de la ressource des plantes aromatiques et médicinales ? Analyse des inventaires historiques en Albanie et modélisation des habitats à partir des traces GPS des cueilleurs en vue de la construction d'un observatoire. Montpellier : Université Paul Valéry, 351 p. Thèse de doctorat : Géographie et aménagement de l'espace : Université Paul Valéry

Encadrement : Tonneau, Jean-Philippe ; Ilbert, Hélène

Résumé : Les plantes aromatiques et médicinales en Albanie constituent un secteur économique qui exerce de fortes pressions sur la ressource naturelle et entraîne la dégradation des habitats des plantes, voire même les expose à des risques d'extinction. L'objectif global de la thèse est de proposer de nouvelles approches complémentaires pour améliorer la base de connaissance sur la ressource d es PAM en Albanie. La première partie de la thèse traite du travail qu'il a fallu réaliser sur l'existant (inventaires et études) pour en tirer les enseignements et détecter les manques éventuels. Le travail sur les archives albanaises recouvrant la période allant de 1920 à 1986 et différentes études réalisées entre 1988 et 2010 ont permis de cerner les différents dispositifs de gestion de la ressource. Une partie des données historiques exploitables a été rassemblée et structurée sous forme de base de données. La seconde partie de la thèse propose une méthode de modélisation de l'habitat exploitée à partir des traces GPS des cueilleurs en utilisant essentiellement des concepts issu s de la " Time Geography ". La collecte de l'information repose sur une approche participative (crowdsourcing) associant les cueilleurs en tant que contributeur d'information. Les traces GPS sont traitées et analysées par un modèle qui met en oeuvre un ensemble de filtres pour ne retenir que les portions de trace qui appartiennent à l'action de cueillette stricto sensu. Déterminer l'action de cueillette revient à détecter indirectement l'emplacement d'une plante. L'application successive des filtres de la vitesse instantanée, de la densité spatio-temporelle, de la surface et de la moyenne des variations d'angles sert à modéliser la zone de cueillette (zc) qui par agrégation à différentes échelles permet de reconstituer l'habitat exploité. La construction du modèle théorique a été traduite en langage SQL et implémentée dans une base de données spatiale pour faciliter le traitement automatisé des données. Ce modèle a été testé sur trois types plantes : la sauge, le romarin et le tilleul. La comparaison des résultats de la modélisation, représentés sous forme de cartographies synthétiques, d'un côté, avec les données terrains (photos géoréférencées) de l'autre, ont permis de faire évoluer le modèle dans un premier temps et de valider les résultats dans un second temps. La construction d'une base de données capable d'intégrer le résultat du traitement des traces GPS et les données historiques d'archives, tout en les restituant sous forme de vues cartographiques ou statistiques permet de démontrer qu'il est possible de faire cohabiter et de croiser des données provenant de sources d'origine et de nature différente. Malgré un nombre d'expérimentions limité, le modèle couplé à la base de données "BD OPAM", jette les premières bases d'un observatoire préfigurant la gestion évolutive des PAM.

Résumé (autre langue) : Medicinal and aromatic plants (MAP) in Albania form an economic sector that puts considerable strain on the natural resource and leads to the degradation of plant habitats. The overall hypothesis of the thesis is that it is possible to design an experiment al model (data processing) capable of isolating gathering activities using GPS tracks to reconstitute the plant's exploited habitat and thus complement other existing data sources on the same topic. The first part of the thesis is an analysis of what already exists (inventories and studies), to draw lessons and detect any eventual shortcomings. The research conducted in Albanian archives concerning the period 1920 to 1986, as well as various studies undertaken from 1988 to 2010, enabled to identify different resource management systems. Some of the historical data was assembled and organised in the form of a database. The second part of the thesis proposes a modelling method for exploited habitats based on GPS tracks of local gatherers, by using mainly concepts derived from “Time Geography”. Data collection is based on a participatory approach (crowdsourcing), which includes the information of local gatherers. GPS tracks are processed and analysed by a model that applies a set of filters to retain only the portions of the track concerned by gathering activities in the strict sense of the term. Determining the action of gathering comes down to indirectly detecting the location of a plant species. Applying successive filters for instantaneous speed, spatial - temp oral density, surface area and average of angle variations is used to model the picking area (pa) which, by aggregation on various scales, helps reconstitute the exploited habitat. The design of the theoretical model was translated into SQL language and incorporated in a spatial database to facilitate automated data processing. This model was tested on three types of plant species : sage, rosemary and lime blossom. The modelling results, represented through synthetic maps and field data (geo - referenced photos), enables to further develop the model and to validate the results. Building a database integrating both GPS processed data and historical archive data, as well as visualising the data with histograms and maps, helps demonstrate the possibility to integrate and cross - reference different kinds of data. Despite a limited number of experiments, the model, coupled with the “BD OPAM” database, paves the way for an observatory prefiguring the adaptive management of MAP's. Hence, this last stage of the work contributes to confirming the overall hypothesis, validating the methodological hypotheses and enabling new complementary approaches to be proposed in order to improve the knowledge on MAP resources.

Mots-clés Agrovoc : herbe aromatique, plante médicinale, gestion des ressources naturelles, banque de données, cartographie

Mots-clés géographiques Agrovoc : Albanie

Mots-clés libres : Albanie, Système d'information, Analyse spatiale, Plantes aromatiques et médicinales, Gestion et filières

Classification Agris : P01 - Conservation de la nature et ressources foncières
F40 - Écologie végétale
U30 - Méthodes de recherche

Champ stratégique Cirad : Axe 6 (2014-2018) - Sociétés, natures et territoires

Auteurs et affiliations

• Hoxha Valter, Université Paul Valéry (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/587594/)

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