Etude des potentialités des données SAR images et altimétriques pour la caractérisation des dynamiques d'inondations des forêts dans la Cuvette Centrale du Bassin du Congo

Bellot Régis. 2018. Etude des potentialités des données SAR images et altimétriques pour la caractérisation des dynamiques d'inondations des forêts dans la Cuvette Centrale du Bassin du Congo. Marne-la-Vallée : ENSG, 101 p. Mémoire d'ingénieur : Photogrammétrie positionnement et mesure de déformation : Ecole nationale des sciences géographiques

Encadrement : Betbeder, Julie ; Gourlet-Fleury, Sylvie ; Frappart, Frédéric ; Baghdadi, Nicolas ; Gond, Valéry

Résumé : Les zones humides, qui ne représentent que 6% de la surface de la Terre, ont pourtant un rôle crucial dans le cycle global de l'eau et au niveau de la dynamique climatique. De nos jours ces régions du monde sensibles sont menacées ; tant par les changements climatiques que par la modification de la nature des sols, entrainé notamment par le drainage et la déforestation. Malgré le besoin d'informations précises sur ces zones afin de pouvoir au mieux les protéger, on ne trouve encore aujourd'hui que peu de documentation complète concernant ces régions parfois instables politiquement et difficiles d'accès. C'est le cas de la Cuvette Centrale du Bassin du Congo, aussi appelée Cuvette d'inondation, où il a été récemment découvert des tourbières. Cette découverte a fait de cette région un lieu qui nécessite une attention particulière. En effet les tourbières sont des écosystèmes très sensibles qui contiennent une très importante quantité de carbone et se trouvant principalement au sein de marécages. Deux études se sont récemment intéressées à l'identification des différentes zones au sein de la Cuvette en fonction de leur inondation. Ces deux études : Betbeder et al. (2014) et Dargie et al. (2017) mêlant données optiques et radar présentent d'importantes limites dans l'utilisation de leurs données radar. Notre étude s'est donc intéressée à une caractérisation fine des différentes zones au sein de la Cuvette en fonction de leurs dynamiques d'inondations à l'aide de données radar. Pour cela, deux capteurs ont été utilisés : le capteur SAR image PALSAR-2 du satellite ALOS de la JAXA, et le capteur SAR altimétrique Poséidon du satellite Jason-2 développé conjointement par la NASA et le CNES. L'utilisation de séries temporelles à haute résolution (25 m) provenant du capteur ALOS PALSAR-2 a permis une première caractérisation des différentes zones en fonction de leur inondation dans le temps. Une seconde caractérisation a été réalisée par l'analyse de deux séries temporelles provenant du capteur Jason-2 Poséidon. Cette seconde analyse a permis non seulement d'appuyer la caractérisation provenant des données SAR image mais également d'apporter des informations concernant la forme de l'onde d'inondation. Les résultats donnés dans cette étude ont ensuite été comparés aux résultats donnés par les études de Betbeder et al. (2014) et de Dargie et al. (2017) afin d'en discuter.

Résumé (autre langue) : Wetlands, which represent only 6% of the Earth's surface, nevertheless play a crucial role in the global water cycle and climate dynamics. Nowadays these sensitive parts of the world are threatened; both by climate change and by changes in the nature of the soil, including drainage and deforestation. Despite the need for precise information on these areas in order to be protected to the best, today there is still few detailed documentation concerning these regions, which are sometimes politically unstable and difficult to access. This is the case of the " Cuvette Central " of the Congo Basin, also called the " Flooded Cuvette ", where peat bogs have recently been discovered. This discovery has made of this region a place that requires special attention. Indeed, peat bogs are very sensitive ecosystems that contain a very large amount of carbon and are mainly found in swamps. Two studies recently focused on the identification of the different areas within the Cuvette according to their flooding. These two studies: Betbeder et al. (2014) and Dargie et al. (2017) mixing optical data and radar have significant limitations in the use of their radar data. Our study is therefore interested in a detailed characterization of the different zones within the Cuvette according to their flood dynamics using radar data. Two sensors were used: the PALSAR-2 image sensor from the JAXA ALOS satellite, and the Jason-2 satellite Poseidon altimeter radar sensor jointly developed by NASA and CNES. The use of high-resolution time series (25 m) from the ALOS PALSAR-2 sensor allowed a first characterization of the different zones according to their flooding over time. A second characterization was performed by analyzing two time series from the Jason-2 Poseidon sensor. This second analysis allowed not only to support the characterization coming from the image SAR data but also to provide information concerning the shape of the flood wave. The results given in this study were then compared to the results given by the studies of Betbeder et al. (2014) and Dargie et al. (2017) to discuss it.

Auteurs et affiliations

• Bellot Régis, ENSG (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/590514/)

Métriques

[ Page générée et mise en cache le 2019-10-04 ]