Quatre dispositifs expérimentaux illustrés avec des exemples traités

Traoré Djibril Iya. 2018. Quatre dispositifs expérimentaux illustrés avec des exemples traités. Montpellier : Université de Montpellier, 87 p. Mémoire de master 2 : Statistique pour les sciences de la vie : Université de Montpellier

Encadrement : Letourmy, Philippe ; Barco, Jean-Noël

Résumé : Introduction : l'objectif de ce stage était la mise en oeuvre de quelques dispositifs expérimentaux classiques avec le logiciel R (version utilisée ici est : R.3.4.3). A titre illustratif, nous avons abordé quatre (4) dispositifs types d'exemples d'analyse de variance : - Une analyse de variance à un facteur, du jeu de données de Pomme de terre ; - Une analyse de variance relative à la méthode des blocs aléatoires complets, du fichier de la Canne à sucre ; - Une analyse de variance relative au dispositif des blocs incomplets partiellement équilibrés (les alpha-plans), du jeu de données Sorgho ; - Une analyse de variance de dispositif en split-plot qui utilise un modèle mixte, du jeu de données du riz Camargue. L'objectif dans chaque cas était de faire une analyse de variance des traitements et des comparaisons 2 à 2 de ceux-ci Dans le premier temps nous avons effectué une description générale de chaque jeu de données selon le dispositif utilisé, ensuite un modèle de d'analyse de variance a été appliqué afin de chercher la relation entre les variables observées et les traitements appliqués. Résultats : Dans chacun des dispositifs utilisés, nous avons trouvé des différences significatives des traitements au seuil alpha (5% dans ces cas). Cette étude montre aussi l'intérêt qu'un expérimentateur perçoive dans l'utilisation du dispositif mis en place. Le modèle linéaire et le modèle mixte nous ont permis de faire ces calculs. Conclusion : Cette étude nous a permis de faire la mise en oeuvre de l'analyse de variance avec quatre dispositifs distincts d'expérimentation et qui peut être utilisée pour d'autres exemples d'application sur des dispositifs similaires. Ce serait souhaitable de continuer sur d'autres dispositifs avec le logiciel R pour donner aux expérimentateurs et scientifiques des outils plus complets pour l'expérimentation.

Résumé (autre langue) : Introduction: The objective of this internship was the implementation of some classical experimental devices with the software R. As an illustration, we approached four (4) standard devices of examples of analysis of variance: - An analysis of one-way variance of the potato data set; - An analysis of variance relative to the method of complete random blocks, of the sugarcane file; - An analysis of variance relative to the device of incomplete partially balanced blocks (the alpha-planes), of the Sorghum data set; - A split-plot variance analysis that uses a mixed model, from the Camargue rice dataset. The objective in each case was to make a variance analysis of treatments and comparisons 2 to 2 of these In the first step, we made a general description of each data set according to the device used, and then a model of analysis of variance was applied in order to look for the relation between the observed variables and the applied treatments. Results: In each of the devices used, we found significant differences in alpha threshold treatments (5% in these cases). This study also shows the interest that an experimenter perceives in the use of the device set up. The linear model and the mixed model allowed us to make these calculations. Conclusion: This study allowed us to implement the analysis of variance with four different experimental devices and that can be used for other examples of application on similar devices. It would be desirable to continue on other devices with the R software to give experimenters and scientists more comprehensive tools for experimentation.

Auteurs et affiliations

• Traoré Djibril Iya, Université de Montpellier (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/590839/)

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