Agritrop
Accueil

Extraction automatique de paysages en imagerie satellitaire et enrichissement sémantique

Toulet Anne, Roux Emmanuel, Laques Anne-Elisabeth, Delaitre Eric, Demagistri Laurent, Mougenot Isabelle. 2017. Extraction automatique de paysages en imagerie satellitaire et enrichissement sémantique. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, RNTI-E-33, n.spéc. Extraction et Gestion des Connaissances : 249-260. Conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2017). 17, Grenoble, France, 24 Janvier 2017/27 Janvier 2017.

Article de revue ; Article de revue à comité de lecture
[img]
Prévisualisation
Version publiée - Français
Sous licence Licence Creative Commons.
ID591388.pdf

Télécharger (2MB) | Prévisualisation

Résumé : Nous présentons ici une méthode originale pour l'automatisation de la détection de paysages dans une image satellite. Deux enjeux majeurs ap- paraissent dans ce processus. Le premier réside dans la faculté à prendre en compte l'ensemble des connaissances expertes tout au long du travail d'analyse de l'image. Le second est de réussir à structurer et pérenniser ces connaissances de façon à les rendre interopérables et exploitables dans le cadre du web de données. Nous présentons en quoi la collaboration de plusieurs stratégies alliant les traitements de l'image, le calcul de caractéristiques spécifiques et la programmation logique inductive (PLI), vient alimenter le processus d'automatisation, et comment l'intégration de la connaissance, au travers de la construction d'ontologies dédiées, permet de répondre pleinement à ces enjeux.

Résumé (autre langue) : Here we present an innovative method to automatically detect a valuable set of landscape patterns within a satellite image. We are aiming to achieve two major goals. The first deals with capabilities to capture the knowledge shared by experts for image analysis tasks. The second emphasizes ontology supporting roles to retain and reuse knowledge in an extendable and interoperable way. The paper highlights the synergistic use of different strategies including image preprocessing, operations using specific metrics, inductive logic programming (ILP) and knowledge modelling leading to a more global approach. In particular we explore the interplay between an inductive (ILP) and a deductive method (ontology engineering) to fully meet these objectives.

Mots-clés libres : Imagerie satellitaire, Programmation Logique Inductive (PLI), Modélisation de connaissances, Ontologies

Classification Agris : U30 - Méthodes de recherche
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
C30 - Documentation et information

Champ stratégique Cirad : Axe 6 (2014-2018) - Sociétés, natures et territoires

Auteurs et affiliations

  • Toulet Anne, LIRMM (FRA) ORCID: 0000-0003-0463-0854
  • Roux Emmanuel, IRD (FRA)
  • Laques Anne-Elisabeth, IRD (FRA)
  • Delaitre Eric, IRD (FRA)
  • Demagistri Laurent, IRD (FRA)
  • Mougenot Isabelle, Université de Montpellier (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/591388/)

Voir la notice (accès réservé à la Dist) Voir la notice (accès réservé à la Dist)

[ Page générée et mise en cache le 2023-01-26 ]