Modélisation et simulation de l'interdépendance entre l'objet, l'observateur et le modèle de l'objet dans la Triade de Minsky. Application à la surveillance épidémiologique en santé animale

Bonte Bruno. 2011. Modélisation et simulation de l'interdépendance entre l'objet, l'observateur et le modèle de l'objet dans la Triade de Minsky. Application à la surveillance épidémiologique en santé animale. Montpellier : Université Montpellier 2, 265 p. Thèse de doctorat : Informatique : Université Montpellier 2

Encadrement : Müller, Jean-Pierre ; Duboz, Raphaël

Résumé : On ne peut pas reproduire l'expérience d'une épidémie à l'échelle d'un pays ou d'une région. Or, en l'absence d'expérience reproductible, la notion usuelle de " validation " de modèle qui consiste à tester si le modèle A* d'un système A permet de reproduire le comportement de A, n'a aucun sens statistique. Marvin Minsky donne la définition suivante de ce qu'est un modèle : Pour un observateur B, un objet A* est un modèle d'un objet A s'il permet à B de répondre à une question qu'il se pose sur A. Nous appelons triade de Minsky, l'ensemble des trois objets A, B et A*. Nous proposons d'utiliser la Théorie de la Modélisation et de la Simulation (TMS) pour modéliser et simuler la triade de Minsky. Cela nous permet de modéliser la triade vue comme un système dynamique composé des objets A, B et A*. Nous pouvons ainsi nous interroger sur l'utilisation d'un modèle A* par un utilisateur B et sur l'impact que cette utilisation a sur la trajectoire du système A. Nous appliquons ce cadre à une triade de Minsky empruntée à notre contexte d'étude. Il s'agit d'un cas d'école où une épidémie (l'objet A) est observée et contrôlée par un système de surveillance et de contrôle (l'observateur B) et où un modèle épidémiologique (A*) est utilisé pour évaluer les mesures de contrôle. Grâce à cet exemple nous pouvons discuter comment le cadre de modélisation et de simulation de la triade de Minsky permet aux chercheurs de se poser de nouvelles questions et aux décideurs de mieux comprendre l'impact des modèles qu'ils utilisent.

Résumé (autre langue) : The spread of a disease at national or international scale isn't a reproducible experiment. If experiment is not reproducible, the usual concept of model validation has no statistical meaning because it would involve the comparison between model behavior and system behavior. We use Marvin Minsky's definition of model : " to an observer B, an object A* is a model of an object A to the extent that B can use A* to answer questions that interest him about A ". The three objects A, B and A* are the triad of Minsky. We propose to use the Theory of Modelling and Simulation (TMS) to model and simulate the triad seen as a dynamic system composed of the objects A, B and A*. We hence can answer questions about the use of A* and the impact it has on A.We apply this framework to a triad of Minsky in epidemiological surveillance in animal health. An epidemics (object A) is observed and controlled by a surveillance system and a control system (observer B) and an epidemiological model (model A*) is used to evaluate the control measures. Thanks to this application, we can discuss how our framework enables researchers to formulate new questions in Modelling and Simulation and decision makers to better understand their use of Models.

Mots-clés Agrovoc : modèle de simulation, santé animale, surveillance épidémiologique, informatique

Mots-clés libres : Modélisation, Epidemiological modelling

Classification Agris : U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
L73 - Maladies des animaux

Champ stratégique Cirad : Axe 4 (2014-2018) - Santé des animaux et des plantes

Auteurs et affiliations

• Bonte Bruno, CIRAD-ES-UPR AGIRs (THA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/591806/)

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