Mise en place d'un système d'acquisition semi-automatique d'un corpus de données hétérogènes (Images et Textes) - Application à la problématique de la sécurité alimentaire en Afrique de l'Ouest

Schaeffer Camille. 2019. Mise en place d'un système d'acquisition semi-automatique d'un corpus de données hétérogènes (Images et Textes) - Application à la problématique de la sécurité alimentaire en Afrique de l'Ouest. Grenoble : Université Grenoble Alpes, 84 p. Mémoire de master 2 : Sciences du langage et FLE : Université Grenoble Alpes

Encadrement : Kraif, Olivier ; Interdonato, Roberto ; Roche, Mathieu

Résumé : Des systèmes d'alerte précoce sur la gestion des risques liés à la sécurité alimentaire sont mis en place pour informer les acteurs, afin d'adapter et améliorer le développement de l'agriculture. Ces systèmes analysent principalement des images satellitaires (par exemple des images de champs agricoles) et des données quantitatives (par exemple le prix du marché alimentaire). Cependant, peu de données textuelles sont intégrées dans leur traitement, or elles sont de plus en plus abondantes et accessibles sur Internet. Elles ne décrivent pas parfaitement la situation géographique, mais elles pourraient apporter une information ou une observation complémentaire aux images satellitaires. Ce mémoire propose donc d'acquérir un corpus d'articles de sites d'actualités en lien avec le thème de la sécurité alimentaire au Burkina Faso, d'extraire les informations spatio-temporelles présentes dans les articles, puis de les mettre en relation avec les données présentes dans les systèmes d'alerte précoce de sécurité alimentaire.

Résumé (autre langue) : Food security early warning systems are set up to inform stakeholders in order to adapt and improve agricultural development. These systems mainly analyze satellite images (e. g. images of agricultural fields) and quantitative data (e. g. food market prices). However, few textual data are integrated into their processing, yet they are increasingly abundant and accessible on the Internet. They do not perfectly describe the catalographie situation, but they could provide additional information or observations to satellite images. This thesis therefore proposes to acquire a corpus of articles from newspapers sites related to the theme of food security in Burkina Faso, to extract the spatio-temporal information contained in the corpus, and then to link them to the data contained in food security early warning systems.

Mots-clés libres : Traitement automatique du langage naturel, Fouille de textes, Recherche d'information, Sécurité alimentaire, Burkina Faso, Corpus, Collecte de données, Information spatiale

Auteurs et affiliations

• Schaeffer Camille, Université Grenoble Alpes (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/593613/)

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