Motisi Natacha, Leclerc Grégoire, Bommel Pierre, Merle Isabelle, Avelino Jacques.
2019. Pronóstico del riesgo de crecimiento de la roya anaranjada del café Arabica a escala territorial: IPSIM Roya general.
In : XXIV Simposio Latinoamericano de Caficultura - La investigación, un pilar por una caficultura rentable, innovadora, competitiva y socialmente sostenible enn cada eslabón de la cadena del café. PROMECAFE, Anacafé
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Résumé : En el marco del programa PROCAGICA, el subdelegado CIRAD desarrolló un modelo para el pronóstico del riesgo epidemiológico por roya a escala territorial, en relación con el clima y el manejo. Este modelo se construóy a partir de la plataforma IPSIM (lnjury Profile Simulator) que permite describir los efectos de diferentes factores, como el sistema de cultivo, el clima y el entorn0 de la parcela en las plagas y enfermedades. Este enfoque permite combinar diferentes fuentes de conocimiento: 1) información disponible en la bibliografía; 2) conocimiento experto; 3) modelos de simulación cuantitativa; y 4) datos de experimentos o diagnósticos en parcelas agrícolas. Tiene la ventaja de representar de manera simplificada las relaciones complejas que existen dentr0 de los agroec0sistemas y permite una rápida apropiación de la herramienta por parte de los actores del sector. El riesgo de roya se describe mediante la combinación de variables cualitativas ordinales que describen los efectos del clima, del estado fisiológico del café y del manejo sobre los procesos de crecimiento de la roya. Este modelo se está evaluando socialmente en talleres nacionales en Centroamérica y República Dominicana y ya se está utilizando para producir alertas mensuales en Honduras desde enero 2019.
Auteurs et affiliations
- Motisi Natacha, CIRAD-BIOS-UPR Bioagresseurs (CRI) ORCID: 0000-0001-8313-6728
- Leclerc Grégoire, CIRAD-ES-UPR GREEN (CRI)
- Bommel Pierre, CIRAD-ES-UPR GREEN (CRI) ORCID: 0000-0002-7776-9075
- Merle Isabelle, CIRAD-BIOS-UPR Bioagresseurs (FRA)
- Avelino Jacques, CIRAD-BIOS-UPR Bioagresseurs (CRI) ORCID: 0000-0003-1983-9431
Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/594858/)
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