Construção de modelos preditivos da densidade basica da madeira de Eucalyptus grandis W Hill ex Maiden pela espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS)

Americo da Silva Caroline, Pires Franco Mariana, Chambi Legoas Roger, Oste Lucas Sene, Franzoll Samara, Tomazello Filho Mario, Chaix Gilles. 2019. Construção de modelos preditivos da densidade basica da madeira de Eucalyptus grandis W Hill ex Maiden pela espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS). Pesquisa Florestal Brasileira, 39, n.spéc., Résumé : 413-414. IUFRO World Congress 2019 "Forest Research and Cooperation for Sustainable Development". 25, Curitiba, Brésil, 29 Septembre 2019/5 Octobre 2019.

https://doi.org/10.4336/2019.pfb.39e201902043

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Titre anglais : Constructing models to predict the basic density of Eucalyptus grandis W. Hill ex Maiden wood using near infrared spectroscopy (NIRS)

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Résumé : 0 presente trabalho teve como objetivo obter modelos de predição da densidade básica da madeira de árvores de Eucalyptus grandis, plantadas em espaçamento de 3 x 2m, fertilizadas com K e Na, submetidas ao estresse hidrico. Foram selecionadas 54 e 48 árvores, com 5 e 6 anos, respectivamente, cortando seções transversais do lenho na base e DAP do seu tronco. Foram analisadas a seção transversal de 1.222 corpos de prova de madeira, no espectrômetro NIR MPA da Bruker, nos módulos (i) esfera de integração (12800-3600cm·1) e (ii) sonda de fibra óptica (12800-4000cm-l ), comn resolução espectral 8 cm·1, media de 32 leituras. Posteriormente, foi determinada a densidade básica dos corpos de prova pelo método do máximo teor de umidade. Os dados foram tratados no software The Unscrambler®, sendo simuladas regressões com minimos quadrados parciais (PLS), baseadas nas informaões espectrais e na densidade básica, considerando 6 pré-tratamentos aplicados aos dados espectrais de validav cruzada e independente. Dos 36 modelos, os que apresentam os pârametros mais adequados segundo a literatura foram (i) esfera de integração: pré-tratamento Derivative 1 ;R'cv:0,69;RMSECV: 0,021 g.cm-3, LV: 9; R'p: 0,68; RMSEP: 0,022 g.cm-3, RPD: 1,76; (ii) fibra óptica: sem pré-tratamento;R'cv:0,65;RMSECV: 0,022 g.cm-3, LV: 5; R'p: 0,61; RMSEP: 0,024 g.cm-3, RPD: 1,62. Demonstrou-se, desta forma, que as regressões PLS que correlacionam as informações espectrais e a densidade básica da madeira de E. grandis, apresentam estatisticas satisfatórias, com coeficientes de correlação medios, baixos valores de erro padrão da predição, e RPD próximos a 2.

Mots-clés Agrovoc : Eucalyptus grandis, bois, production forestière, stress dû à la sécheresse, fertilisation, modèle de croissance forestière, spectroscopie infrarouge

Mots-clés géographiques Agrovoc : Brésil

Classification Agris : K10 - Production forestière
U30 - Méthodes de recherche

Champ stratégique Cirad : CTS 2 (2019-) - Transitions agroécologiques

Auteurs et affiliations