A respondent-driven method for mapping small agricultural plots using tablets and high resolution imagery

Masuda Yuta J., Fisher Jonathan R.B., Zhang Wei, Castilla Carolina, Boucher Timothy M., Blundo Canto Genowefa. 2020. A respondent-driven method for mapping small agricultural plots using tablets and high resolution imagery. Journal of International Development, 32 (5) : 727-748.

https://doi.org/10.1002/jid.3475

Article de revue ; Article de recherche ; Article de revue à facteur d'impact

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Quartile : Q3, Sujet : DEVELOPMENT STUDIES

Liste HCERES des revues (en SHS) : oui

Thème(s) HCERES des revues (en SHS) : Economie-gestion

Résumé : Agricultural statistics on small farms are critical for informing sustainable development policies, but often suffer from selection bias and are time consuming and costly to collect. Less burdensome and reliable methods are needed. We report on a scalable method using a respondent's knowledge about their land, high resolution imagery, and tablet devices to draw spatially explicit plot boundaries. We find the method may work best with respondents that own their plots are farmers, and for smaller plots (<1 hectare). We also find incongruence between survey questions and spatially‐derived data, indicating the importance of incorporating spatial data to verify responses about plot characteristics.

Mots-clés Agrovoc : cartographie de l'occupation du sol, enquête sur les exploitations agricoles, petite exploitation agricole, système d'information géographique, imagerie par satellite, données spatiales

Mots-clés libres : Agriculture, Spatial data, Methodology, Household surveys, Smallholder

Classification Agris : A01 - Agriculture - Considérations générales

Champ stratégique Cirad : CTS 5 (2019-) - Territoires

Auteurs et affiliations