KEOPS, extraction de connaissances à partir de données textuelles

Helmer Thierry, Martin Pierre, Roche Mathieu. 2020. KEOPS, extraction de connaissances à partir de données textuelles. Montpellier : CIRAD, 14 p.

Url - jeu de données - Dataverse Cirad : https://doi.org/10.18167/DVN1/GQ8DPL / Url - jeu de données - Dataverse Cirad : https://doi.org/10.18167/DVN1/MLFIPV / Url - jeu de données - Dataverse Cirad : https://doi.org/10.18167/DVN1/ZLMEIE / Url - jeu de données - Dataverse Cirad : https://doi.org/10.18167/DVN1/6PYG2O

Résumé : Ce document décrit la chaine intégrée logicielle KEOPS développée dans le cadre du projet H2020 LEAP4FNSSA. Cette chaine logicielle générique vise à extraire des connaissances dans des textes et a enrichir ces derniers.

Mots-clés libres : Knowledge Management Systems, Fouille de textes, Classification, Indexation, Sémantique, Collecte de données, Recherche d'information, Extraction d'informations, Fouille de données, Visualisation, Processus informatique, Logiciel

Auteurs et affiliations

• Helmer Thierry, CIRAD-DGDRD-DSI (FRA)
• Martin Pierre, CIRAD-PERSYST-UPR AIDA (FRA) ORCID: 0000-0002-4874-5795
• Roche Mathieu, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA) ORCID: 0000-0003-3272-8568

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/596034/)

Métriques

[ Page générée et mise en cache le 2021-11-25 ]