COVID-19 and Media datasets: Period- and location-specific textual data mining

Roche Mathieu. 2020. COVID-19 and Media datasets: Period- and location-specific textual data mining. Data in Brief, 33:106356, 5 p.

https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.106356

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Url - jeu de données - Dataverse Cirad : https://doi.org/10.18167/DVN1/ZUA8MF

Résumé : The vocabulary used in news on a disease such as COVID-19 changes according the period. This aspect is discussed on the basis of MEDISYS-sourced media datasets via two studies. The first focuses on terminology extraction and the second on period prediction according to the textual content using machine learning approaches.

Mots-clés Agrovoc : fouille de données, analyse de données, fouille de textes, terminologie, moyen de communication de masse, temps, épidémie, covid-19, localisation, analyse spatiale

Mots-clés libres : Text Mining, Data mining, Terminology extraction, Classification, Epidemic intelligence

Classification Agris : U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
L73 - Maladies des animaux
C30 - Documentation et information

Champ stratégique Cirad : CTS 4 (2019-) - Santé des plantes, des animaux et des écosystèmes

Auteurs et affiliations