Maleck Shad. 2020. Enrichissement de la plateforme AEGIS et exploitation des données. Saint Denis : Université de la Réunion, 39 p. Mémoire de master 2 : Informatique : Université de la Réunion
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Matériel d'accompagnement : 1 diaporama (35 vues)
Encadrement : Soulié, Jean-Christorphe ; Auzoux, Sandrine
Résumé : La recherche en agronomie est un des domaines de recherche scientifique où la France est prédominante, et ce, grâce entre autres aux travaux du CIRAD, le centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement. Mais la recherche dans ce domaine ne bénéficie pas encore de tous les outils offerts par les avancées de l'informatique. C'est dans ce cadre que s'inscrit le projet AEGIS1, créé par des chercheurs du département Persyst, dont Sandrine AUZOUX, cadre de recherche de l'unité AIDA, ainsi que Jean-Christophe SOULIÉ, cadre de recherche dans l'unité Recyclage et Risques. Son objectif est de renforcer, pérenniser et sécuriser la chaîne de valeur des données au sein des systèmes agro-écologiques. Pour répondre à ce besoin, l'équipe du projet a développé la plateforme du même nom, AEGIS, permettant de stocker et exploiter en ligne des données issues d'essais agronomiques. L'objectif de ce stage était d'agrémenter la plateforme AEGIS, afin de pousser les utilisateurs potentiels à partager leurs données.Ce stage a été encadré par Sandrine AUZOUX et Jean-Christophe SOULIÉ, et a pour sujet le couplage de différents modèles de culture à la plateforme AEGIS, et l'optimisation des données d'entrées des modèles. Ce sujet a dû être étendu, à cause de la crise sanitaire internationale, à l'exploitation des données de la plateforme pour réaliser des statistiques. Mon travail a donc consisté à créer tout d'abord une interface entre différents modèles de culture et la plateforme, tâche qui a été interrompue par la crise sanitaire internationale, puis à implémenter sur la plateforme une aide au choix d'outils statistiques et enfin un service permettant d'utiliser ces outils sur les données présentes sur la plateforme. Il reste cependant de nombreuses agrémentations à apporter à ce projet, qui fait figure de pionnier en matière de valorisation des données agronomiques.
Résumé (autre langue) : Agronomical research is among the fields of scientific research where France is a leading figure, thanks in part to the work of the CIRAD, the center of International Cooperation in Agronomic Research for Development. But research in this field doesn't yet take advantage of all the tools offered by progress in computer technologies. It is in this context that the project AEGIS2, created by researchers from the Persyst department, including Sandrine AUZOUX, a research executive from the AIDA unit, as well as Jean-Christophe SOULIÉ, research executive in the Recyclage et Risques unit. Its objective is to strengthen, perpetuate and secure the data value chain within agro-ecological systems. To meet this need, the project team has developed the platform of the same name, AEGIS, which allows online storage and exploitation of data from agronomic trials. The aim of this internship was to enhance the AEGIS platform, in order to encourage potential users to share their data. This internship was supervised by Sandrine AUZOUX and Jean-Christophe SOULIÉ, and had for subject coupling of different crop models to the AEGIS platform, and optimization of the models' input data. Due to the international health crisis, this topic has had to be extended to exploitation of the platform's data for statistics. My work thus involved first creating an interface between different culture models and the platform, a task that was interrupted by the international health crisis, then implementing an online tool to help in the choice of statistical tools and finally a service allowing to use these tools on the data present on the platform. However, there are still many improvements to be made to this project, which is a pioneer in the field of agronomic data valorization.
Mots-clés libres : Couplage données-modèles, Base de données générique, Exploitation des données, Modèle de culture
Auteurs et affiliations
- Maleck Shad, Université de la Réunion (REU)
Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/596947/)
[ Page générée et mise en cache le 2020-11-12 ]