Acquisition et analyse de transcriptions de vidéos Youtube - la problématique de la sécurité alimentaire en Afrique de l'Ouest

Cisse Abdoulaye. 2021. Acquisition et analyse de transcriptions de vidéos Youtube - la problématique de la sécurité alimentaire en Afrique de l'Ouest. Hanoï : Université nationale du Vietnam, 74 p. Mémoire de master 2 : Systèmes intelligents et multimédia (SIM) : Université nationale du Vietnam

Encadrement : Interdonato, Roberto ; Roche, Mathieu

Résumé : La succession des différents phénomènes tels que la sécheresse, la guerre, les changements climatiques et une démographie croissante ont entraîné une crise alimentaire au sahel. Depuis lors, des États, les ONG ont pris position sur les causes de la crise et les moyens d'y remédier. C'est dans ce cadre que des Systèmes d'Alertes Précoces (SAP) ont vu le jour mais ces systèmes manquent de précision par manque de données fiables. Vu l'abondance et l'accessibilité des données, nous exploitons cet atout pour appliquer les techniques de fouille de données afin d'enrichir les données du SAP. Pour ce faire, la chaîne Youtube RTB (Radiodiffusion Télévision du Burkina) a été choisie pour cette étude. Nous allons ainsi collecter les transcriptions vidéos de cette chaîne en utilisant des techniques de Web Scraping ensuite nous appliquerons les techniques avancées de fouille de textes (lda,Word2vec) pour la recherche d'informations et enfin nous lierons les articles les plus pertinents sur le thème de la sécurité alimentaire sur une représentation graphique. Pour effectuer cette représentation, nous allons calculer le sentiment moyen de chaque ville par rapport à la phrase donc on aura la polarité de chaque ville.

Résumé (autre langue) : The succession of different phenomena such as drought, war, climate change and growing demography have led to a food crisis in the Sahel. Since then, states and NGOs have taken a stand on the causes of the crisis and the means to address it. It is within this framework that Early Warning Systems (EWS) have emerged but these systems lack precision due to a lack of reliable data. Given the abundance and accessibility of data, we exploit this advantage to apply data mining techniques to enrich the data of the SAP. To do this, the Youtube RTB (Radiodiffusion Télévision du Burkina) Channel was chosen for this study. We will thus collect the video transcriptions of this channel using Web Scraping techniques then we will apply the advanced text mining techniques (lda, word2vec) for information research and finally we will link the most relevant articles on the topic of food security on a graphical representation. To perform this representation, we will calculate the average sentiment of each city in relation to the sentence, so we will have the polarity of each city.

Mots-clés libres : Science des données, Fouille de textes, Information spatiale, Extraction d'Information, Recherche d'information, Securité alimentaire

Auteurs et affiliations

• Cisse Abdoulaye, Université Nationale du Vietnam (VNM)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/598342/)

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