Télédétection et modélisation : test de différentes approches pour cartographier la distribution des moustiques vecteurs à l'Ile de la Réunion

Baleya Olivia. 2021. Télédétection et modélisation : test de différentes approches pour cartographier la distribution des moustiques vecteurs à l'Ile de la Réunion. Saint-Denis : Université de la Réunion, 44 p. Mémoire de master 2 : Risques et ressources naturelles en environnements tropicaux géomatique et télédétection : Université de la Réunion

Matériel d'accompagnement : 1 diaporama (25 vues)

Encadrement : Tran, Annelise

Résumé : Le projet ANISETTE (Analyse Inter-site : Évaluation de la Télédétection comme outil prédictif pour le contrôle et la surveillance de maladies causées par les moustiques) a permis de réunir différentes équipes de recherche qui ont développé des modèles de distribution de la dynamique de population sur différents sites d'études. L'un des enjeux qui découle de ces différents développements est de savoir si les outils développés dans le cadre du projet ANISETTE, sont facilement applicables pour un territoire donné. À l'île de La Réunion, on connaît deux principaux moustiques vecteurs l'Aedes albopictus et l'Aedes aegypti. Il s'agit des principaux vecteurs des maladies tel que la Dengue, le Chikungunya, le Zika ou encore la Fièvre jaune. Dans l'optique d'assurer la distribution de population des moustiques vecteurs, dont l'expansion mondiale crée un réseau important pour la propagation des arbovirus. Le présent mémoire expose les résultats des tests d'application des différents outils de modélisation du projet ANISETTE sur le territoire réunionnais. Les quatre outils employés pour la modélisation de la distribution de moustiques, ont pour point commun l'emploie des données de télédétections. On compte parmi ces quatre outils, trois modèles mécanistes : 1) Le plugin de QGIS " full MCE for public health ", développé pour cartographier l'aptitude au paludisme à Madagascar ; 2) Le démonstrateur ARBOCARTO, mis en place pour modéliser la distribution des Aedes albopictus et Aedes aegypti ; 3) La chaîne de traitement MODE, qui modélise l'environnement favorable au développement des gîtes larvaires. Le quatrième outil employé, la chaîne de traitement Sen2Extract, permet d'extraire des indices radiométriques. Le travail effectué vise également à obtenir un aperçu de la capacité d'adaptabilité de ces outils sur un territoire donné, en l'occurrence l'île de La Réunion. Les résultats de sortie des différents modèles permettent ainsi d'avoir une aptitude face au risque d'émergence ou de réémergence des maladies causées par les moustiques.

Résumé (autre langue) : The ANISETTE project (Inter-site Analysis: Evaluation of Remote Sensing as a predictive tool for the control and surveillance of mosquito-borne diseases) brought together different research teams who developed models for the distribution of population dynamics at different study sites. One of the issues arising from these various developments is whether the tools developed in the framework of the ANISETTE project are easily applicable for a given territory. On Reunion Island, two main vector mosquitoes are known: Aedes albopictus and Aedes aegypti. These are the main vectors of diseases such as Dengue, Chikungunya, Zika and yellow fever. In order to ensure the population distribution of vector mosquitoes, whose global expansion creates an important network for the spread of arboviruses. This brief presents the results of the application tests of the various modelling tools of the ANISETTE project on the territory of Reunion. The four tools used to model the distribution of mosquitoes have in common the use of remote sensing data. These four tools include three mechanistic models 1) The QGIS plugin " full MCE for public Heath ", developed to map the capacity for malaria in Madagascar; 2) The demonstrator ARBOCARTO, set up to model the distribution of Aedes albopictus and Aedes aegypti; 3) The MODE processing chain, which models the favourable environment for the development of larval roosts. The fourth employee, the Sen2 Extract processing chain, is used to extract radiometric indices. The work also aims to obtain an overview of the adaptability of these tools in a given territory, in this case Reunion Island. The output results of the different models thus make it possible to have an ability to face the risk of emergence or re-emergence of diseases caused by mosquitoes

Mots-clés libres : Télédétection, Modélisation spatiale, Moustiques, Dengue, Aedes albopictus, Aedes aegypti, Anopheles

Auteurs et affiliations

• Baleya Olivia, Université de la Réunion (REU)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/598675/)

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