Analyse comparative des produits d'anomalies de végétation dans les systèmes de sécurité alimentaires en Afrique de l'Ouest

Lemettais Louise. 2021. Analyse comparative des produits d'anomalies de végétation dans les systèmes de sécurité alimentaires en Afrique de l'Ouest. Toulouse : Université de Toulouse, 91 p. Mémoire de master 2 : Sciences géomatiques en environnement et aménagement (SIGMA) : Université de Toulouse

Encadrement : Bégué, Agnès ; Interdonato, Roberto

Résumé : Les systèmes d'alerte précoces (SAP) jouent un rôle fondamental pour la sécurité alimentaire à l'échelle mondiale, régionale et nationale. Pourtant, après plus de 45 ans d'observation de la Terre (OT), l'utilisation de ces données par les organismes en charge de la sécurité alimentaire mondiale reste inégale dans leurs résultats. C'est pourquoi, il semble plus que nécessaire de renforcer la confiance des décideurs et des politiques. Notre étude s'inscrit dans le projet FRESA (Fouille de texte pour la Recherche de consensus sur la Sécurité Alimentaire), et a pour objectif d'analyser les convergences et divergences des produits d'anomalies de végétation entre plusieurs SAPs (FEWSNET, PAM et ASAP) sur l'Afrique de l'Ouest. Ce travail exploratoire a révélé une grande diversité de méthodes utilisées par les différents SAPs pour les calculs des anomalies de NDVI (produits, lissage, filtre, résolution spatiale et temporelle), et de fortes divergences spatio-temporelles des cartes d'anomalies saisonnières et mensuelles comme par exemple au Sénégal et Nigéria. L'utilisation de données du domaine cultivé a peu renforcé les ressemblances entre les SAPs, où le taux de ressemblance moyen ne dépasse pas les 4%. Les analyses " deux à deux " et des trois systèmes conjointement se sont avérées très enrichissantes avec des taux de pourcentage annuelle allant de 6.5% de ressemblance entre les trois à 72.5% de divergence entre les trois. Ces analyses conjointes ont permis de faire apparaitre des sous-régions de divergence comme la bande guinéenne. En termes de tendance sur la période 2010-2020, les trois systèmes montrent toutefois des tendances similaires. Cette étude exploratoire apporte de nouvelles perspectives dans la comparaison des produits d'anomalies NDVI des SAPs en Afrique de l'Ouest, et ouvre des pistes pour l'évaluation de ces produits.

Résumé (autre langue) : Early warning systems (EWS) play a fundamental role for food security at global, regional and national scales. However, after more than 45 years of Earth observation (EO), the use of these data by agencies in charge of global food security remains uneven in their results. Therefore, it seems more than necessary to strengthen the confidence of decision makers and politicians. Our study is part of the FRESA project (Text Mining for Consensus Building on Food Security), and aims to analyze the convergence and divergence of vegetation anomaly products between several EWSs (FEWS-NET, WFP and ASAP) in West Africa. This exploratory work revealed a great diversity of methods used by the different EWSs for NDVI anomaly calculations (products, smoothing, filter, spatial and temporal resolution), and strong spatio-temporal divergences of seasonal and monthly anomaly maps as for example in Senegal and Nigeria. The use of crop domain data has only slightly reinforced the similarities between the EWSs where the average similarity rate does not exceed 4%. The "two by two" analyses and the three systems jointly proved to be very rewarding with annual percentage rates ranging from 6.5% similarity between the three to 72.5% divergence between the three. These joint analyses made it possible to highlight sub-regions of divergence such as the Guinean band. In terms of trends over the 2010-2020 period, however, the three systems show similar trends. This exploratory study provides new perspectives in the comparison of NDVI anomaly products of EWS in West Africa, and opens up avenues for the evaluation of these products.

Mots-clés libres : Securité alimentaire, Système d'alerte precoce, NDVI, Anomalie de végétation, Afrique de l'Ouest, Télédétection

Auteurs et affiliations

• Lemettais Louise, Université de Toulouse (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/599380/)

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