Gestion des risques liés à la rouille orangée du caféier (Hemileia vastatrix) en Amérique centrale : apports de simulations interactives en distanciel

Leclerc Grégoire, Bommel Pierre, Motisi Natacha, Vezy Rémi, Treminio Edwin, Avelino Jacques. 2021. Gestion des risques liés à la rouille orangée du caféier (Hemileia vastatrix) en Amérique centrale : apports de simulations interactives en distanciel. Agronomie, Environnement et Sociétés, 11 (2), 17 p.

https://doi.org/10.54800/roc535

Article de revue ; Article de recherche ; Article de revue à comité de lecture

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Titre anglais : Coffee leaf rust (Hemeleia vastatrix) risk management in Central America: contribution of remote interactive simulations

Résumé : Les épidémies de rouille orangée du caféier (ROC) entraînent des crises socio-économiques qui menacent la durabilité des territoires de production de café en Amérique Centrale. Nous présentons le processus de co-construction d'un modèle de prévision de la ROC et sa mise en oeuvre lors d'ateliers participatifs de simulation interactive (SI) visant à renforcer les capacités des acteurs de la caféiculture pour faire face à la ROC. Basée sur un modèle de croissance du caféier et de la ROC, ce modèle fait évoluer un système caféier-ROC en fonction de la météorologie. Dans le contexte de l'agriculture familiale, les participants disposent de capacités réduites les obligeant à la parcimonie pour lutter contre la ROC. La SI a dû être virtualisée en raison de la pandémie de Covid-19, ce qui a nécessité des compromis sur les échanges entre participants mais les objectifs d'apprentissage ont été atteints. La virtualisation a permis une participation étendue, des économies substantielles, une meilleure gestion du temps, une prise en compte des opinions individuelles, le débriefing à chaud et la traçabilité des décisions. Plus contraignante, la virtualisation est aussi une opportunité pour améliorer nos pratiques de SI.

Résumé (autre langue) : Central America has experienced numerous coffee leaf rust (CLR) epidemics that have led to severe crises that threaten the sustainability of coffee growing territories. The project Procagica (2016-2021) established a regional early warning system to prevent CLR-related socio-economic crises. We present the co-design of a CLR forecast model and its use in interactive simulation (IS) participatory workshops aimed at raising awareness among coffee stakeholders in Central America about the complexity of managing CLR epidemics. Based on a coffee shrub growth model integrating the CLR life cycle, the model makes the coffee-CLR system evolve according to climatic factors. To reflect the stressed context of family farming, the participants have limited economic capacities, which forces them to make parsimonious decisions when fighting the CLR disease. Territorial aspects are addressed through the dissemination of spores over long distances, and through the debate between the institutions of different countries. Initially planned as a face-to-face regional workshop, the IS had to be virtualized due to the Covid-19 pandemic. Videoconferencing required compromises on the flexibility of the process and the quality of verbal and non-verbal communication between participants. However, the learning and awareness objectives of the workshop were achieved. Virtualization enables an extended participation (40 participants from 8 countries) and substantial savings, better time management, better consideration of individual opinions, debriefing during the simulation, and traceability of decisions. On the other hand, multi-directional communication between participants was reduced, which could be compensated for by parallel virtual exchanges in small groups. While more constraining, virtualization is also an opportunity to improve our practices of IS.

Mots-clés Agrovoc : pathologie végétale, Coffea arabica, champignon pathogène, gestion du risque, Hemileia vastatrix, modèle de simulation, simulation, approche participative

Mots-clés géographiques Agrovoc : Amérique centrale

Mots-clés complémentaires : rouille orangée, jeux sérieux, Modélisation d'accompagnement, Système multiagents

Mots-clés libres : Café, Systèmes d’alerte, Modélisation d’accompagnement, Jeux sérieux, Système multi-agents

Classification Agris : H20 - Maladies des plantes
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques

Champ stratégique Cirad : CTS 4 (2019-) - Santé des plantes, des animaux et des écosystèmes

Auteurs et affiliations