Analyse de données textuelles sur la sécurité alimentaire en Afrique de l'Ouest

Choquet Chloé. 2022. Analyse de données textuelles sur la sécurité alimentaire en Afrique de l'Ouest. Grenoble : Université Grenoble Alpes, 86 p, 1 diaporama (49 vues). Mémoire de master 2 : Sciences du langage. Industrie de la langue : Université Grenoble Alpes

Url - jeu de données - Dataverse Cirad : https://doi.org/10.18167/DVN1/C5PU01 / Url - jeu de données - Dataverse Cirad : https://doi.org/10.18167/DVN1/IVVEQL / Url - jeu de données - Dataverse Cirad : https://doi.org/10.18167/DVN1/D1C53L / Url - jeu de données - Dataverse Cirad : https://doi.org/10.18167/DVN1/FHWGZE / Url - jeu de données - Dataverse Cirad : https://doi.org/10.18167/DVN1/NVHQLP / Url - jeu de données - Dataverse Cirad : https://doi.org/10.18167/DVN1/LSYWDL / Url - jeu de données - Dataverse Cirad : https://doi.org/10.18167/DVN1/IEJ2FH

Encadrement : Interdonato, Roberto ; Roche, Mathieu

Résumé : La prédiction des risques liés à la sécurité alimentaire en Afrique de l'Ouest est assurée par des systèmes d'alertes précoces, qui analysent différents types de données, comme des données satellitaires, des estimations de précipitation, des enquêtes ménages ou encore le prix des aliments. Cependant, des incohérences dans ces systèmes existent. C'est pourquoi d'autres types de données accessibles méritent d'être exploitées : les actualités. Dans ce mémoire nous utilisons deux types de documents d'actualité concernant l'Afrique de l'Ouest : des articles de journaux et des transcriptions de vidéos Youtube. Ces documents sont datés, et nous proposons un processus permettant d'identifier leurs thématiques sous-jacentes ainsi que leurs localisations, pour accéder à des informations permettant de lever une incohérence dans une situation d'insécurité alimentaire donnée.

Résumé (autre langue) : Prediction of food security risks in West Africa is provided by early warning systems, which analyze different types of data, such as satellite data, rainfall estimates, household surveys and food prices. However, inconsistencies in these systems exist. This is why other types of accessible data deserve to be exploited: news. In this study we use two types of news documents concerning West Africa: newspaper articles and transcripts of Youtube videos. These documents are dated, and we propose a process to identify their underlying themes as well as their locations, in order to access information that can be used to remove an inconsistency in a given food insecurity situation.

Mots-clés libres : Fouille de textes, Securité alimentaire, Topic Modeling, Word embedding

Auteurs et affiliations

• Choquet Chloé, Université Grenoble Alpes (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/602069/)

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