Dieng Ibnou. 2003. Prédiction de l'interaction génotype x environnement à partir d'indices variétaux de sensibilité à la sécheresse et de bilan hydrique à l'aide d'un modèle de régression factorielle dans des essais d'arachide au Sénégal. Montpellier : CIRAD-CA, 67 p. Memoire DEA : Biostatistique. Théorie et méthodes statistiques : Université Montpellier 2
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Version publiée
- Français
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Encadrement : Gozé, Eric
Résumé : Des modèles de régression factorielle sont proposés pour prédire les interactions GxE pour des essais d'arachide (Arachis hypogaea L.) au Sénégal. Au facteur variété est attachée un indice de sensibilité à la sécheresse qui fait intervenir le poids de gousses, le poids de fanes et la durée floraison-récolte des variétés. Au facteur environnement ou année, est associé un taux de satisfaction des besoins calculé sur la première phase de maturité du cycle végétatif de l'arachide. Ce taux a été estimé par simulation à l'aide d'un modèle de bilan hydrique, SarraH, qui utilise en entrée les caractéristiques climatiques du milieu. Sur ces covariables, nous faisons la régression factorielle des observations afin de prédire l'interaction GxE dans de nouveaux environnements. Après avoir replacé la régression factorielle parmi les autres méthodes de modélisation de l 'interaction, le modele présenté par Denis et Vincourt est réécrit afin d'être ajusté sur des données même incomplètes à l'aide d'un logiciel ordinaire de modèle linéaire. Sur l'exemple d'un essai pluriannuel, ce modèle permet de rendre compte de l'interaction sans écrats significatifs. Pour qu'il puisse être appliqué plus largement, la collecte de données climatiques devra être généralisé en essais multilocaux.
Auteurs et affiliations
- Dieng Ibnou, UM2 (FRA)
Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/602968/)
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