Toulet Anne, Michel Franck, Bobasheva Anna, Menin Aline, Dupré Sébastien, Deboin Marie-Claude, Winckler Marco, Tchechmedjiev Andon. 2023. ISSA : un graphe de connaissances au service de la recherche bibliographique. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, RNTI-E-39 : 515-522.
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- Français
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Résumé : Face à la multiplication des publications scientifiques, les archives scientifiques ouvertes jouent un rôle central pour aider les utilisateurs à effectuer des recherches bibliographiques. Cependant, les services de recherche classiques basés sur des mots-clés ne parviennent pas toujours à apporter des réponses satisfaisantes à certaines recherches complexes. Dans cet article, nous présentons les méthodes, outils et services mis en oeuvre dans le cadre du projet ISSA pour répondre à cette problématique. Le projet vise à (1) fournir un pipeline générique, réutilisable et extensible pour l'analyse des documents d'une archive scientifique ouverte, (2) traduire le résultat en un index sémantique représenté sous la forme d'un graphe de connaissances RDF ; (3) développer des services de recherche et de visualisation qui exploitent cet index sémantique. Le projet ISSA s'inscrit dans la dynamique de la science ouverte et s'appuie sur un cas d'usage, Agritrop, l'archive ouverte du Cirad.
Résumé (autre langue) : Faced with the proliferation of scientific publications, scientific archives play a central role in helping users carry out bibliographic research. However, traditional keyword-based search services often fail to grasp the richness of the semantic associations between articles. In this paper, we present the methods, tools and services implemented in the ISSA project to tackle these issues. The project aims to (1) provide a generic, reusable pipeline for the analysis and processing of articles of an open scientific archive, (2) translate the result into a semantic index stored and represented as an RDF knowledge graph; (3) develop innovative search and visualization services that exploit this semantic index. The ISSA project is based on a use case that serves as proof of concept: Agritrop, CIRAD's open archive. Fully in line with the open science and FAIR dynamics, this work is available under an open license.
Mots-clés Agrovoc : indexation d'information, gestion des connaissances, traitement de l'information, web sémantique, recherche de l'information
Mots-clés libres : Indexation, Graphe de connaissances, Web sémantique, Traitement automatique du langage naturel, Visualisation
Classification Agris : C30 - Documentation et information
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
Champ stratégique Cirad : CTS 7 (2019-) - Hors champs stratégiques
Agences de financement hors UE : CollEx-Persée
Projets sur financement : (FRA)Indexation Sémantique d'une archive scientifique et Services Associés pour la science ouverte
Auteurs et affiliations
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Toulet Anne, CIRAD-DGDRS-DIST (FRA)
ORCID: 0000-0003-0463-0854
- Michel Franck, INRIA (FRA)
- Bobasheva Anna, INRIA (FRA)
- Menin Aline, INRIA (FRA)
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Dupré Sébastien, CIRAD-DGDRS-DIST (FRA)
ORCID: 0000-0001-6733-8960
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Deboin Marie-Claude, CIRAD-DGDRS-DIST (FRA)
ORCID: 0000-0002-0718-6077
- Winckler Marco, INRIA (FRA)
- Tchechmedjiev Andon, Ecole des mines d'Alès (FRA)
Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/603575/)
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