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DynPestSols : un modèle pour représenter les pressions agricoles dues aux pesticides sur le long terme à l'échelle des territoires

Dufleit Victor, Bonnal Vincent, Tran Annelise, Degenne Pascal, Cattan Philippe. 2022. DynPestSols : un modèle pour représenter les pressions agricoles dues aux pesticides sur le long terme à l'échelle des territoires. . CPSN, CLoReCA. Le Gosier : CPSN, 5 p. Colloque scientifique "Chlordécone, connaître pour agir", Le Gosier, Martinique, 12 Décembre 2022/14 Décembre 2022.

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Résumé : Notre article aborde le problème de la caractérisation du risque lié à l'emploi des pesticides en agriculture. Il traite de la représentation spatiale et temporelle de l'usage des pesticides et de leur devenir au sein de territoires en perpétuelle évolution. Pour cela, le modèle DynPestSols a été développé. A l'échelle de la parcelle et selon les cultures, le modèle 1) reconstitue les données historiques d'occupation du sol à partir des données cartographiques disponibles 2) applique les calendriers de traitements selon les cultures et les années sur la base de données bibliographiques et d'enquêtes 3) sélectionne les pesticides dans des bases de données historiques 4) simule le devenir des pesticides en fonction des types de sol et du climat. Le modèle produit des cartographies renseignant pour chacun des pesticides utilisés les quantités apportées, retenues par le sol, dégradées ou lixiviées. Des indicateurs temporels de pollution sont alors proposés à différentes échelles d'agrégation. Dans le cas présent, ils seront utilisés pour étudier le lien entre agriculture et fréquence de cancer en Guadeloupe.

Mots-clés libres : Agriculture, Santé, Pesticides, Antilles, Modélisation, Ocelet

Agences de financement européennes : European Commission, European Regional Development Fund

Agences de financement hors UE : Conseil Regional de la Guadeloupe

Projets sur financement : (FRA) Projet Facteurs de risque associés aux Cancers en Guadeloupe: Environnement, contexte Socioéconomique

Auteurs et affiliations

  • Dufleit Victor, CIRAD-BIOS-UMR ASTRE (GLP)
  • Bonnal Vincent, CIRAD-ES-UMR TETIS (BRA) ORCID: 0000-0001-9458-2459
  • Tran Annelise, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA) ORCID: 0000-0001-5463-332X
  • Degenne Pascal, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA)
  • Cattan Philippe, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/604061/)

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