Définir des indicateurs environnementaux dans l'espace et dans le temps pour contribuer à identifier des facteurs de risques de cancers

Lecat Lucie, Cattan Philippe, Tran Annelise, Dufleit Victor, Bonnal Vincent, Degenne Pascal. 2023. Définir des indicateurs environnementaux dans l'espace et dans le temps pour contribuer à identifier des facteurs de risques de cancers. In : Facteurs de risque associés aux Cancers en Guadeloupe : Environnement, contexte Socioéconomique. Livret du séminaire GESSICA. Projet GESSICA. Pointe-à-Pitre : Projet GESSICA, p. 7. Séminaire de restitution du projet GESSICA, Pointe-à-Pitre, Guadeloupe, 25 Mai 2023/25 Mai 2023.

Url - autre : https://www.cirad.fr/dans-le-monde/nos-directions-regionales/antilles-guyane-et-zone-caraibe/actualites/projet-gessica

Résumé : Le modèle de simulation de l'activité agricole Agri-STAMP produit de nombreuses données concernant l'emploi et le devenir des pesticides dans les sols et les eaux. L'exposé aborde la question du choix des variables représentatives de l'activité agricole à partir de ces données et pouvant contribuer à expliquer la répartition du taux d'incidence des cancers. La méthode proposée explore la variabilité spatiale et temporelle des variables produites par le modèle pour proposer des indicateurs candidats dans l'explication de l'incidence des cancers. Les résultats présentés résultent de l'agrégation des variables calculées à l'échelle locale (les carreaux) à celle de l'Iris. Ils montrent une forte variabilité spatiale de la présence moyenne des pesticides dans les eaux et les sols des années 1970 à nos jours. La répartition dans les sols dépend à la fois de l'intensité des apports et de la persistance des molécules employées (grande durée de demi-vie, forte interaction avec le sol). La répartition des cultures intensives (canne à sucre et banane) coïncide avec cette répartition. Le classement des molécules selon leur toxicité (Classe de toxicité créer par l'OMS et alignées sur les directives de la SGH, catégorisé en fonction de la valeur de la DL50, http://www.fao.org/3/i5566fr/i5566fr.pdf ) montre que les molécules avec le niveau de toxicité le plus important ont été employées dans les régions faiblement polluées. D'autre part, les dynamiques de contamination par les pesticides au cours du temps ont pu être retracées. Pour les stocks du sol, 3 types de dynamiques peuvent être identifiés : le 1er correspond à de fortes contaminations avant les années 1990 ; les 2e et 3e correspondent à des contaminations élevées à partie des années 80-90 et une baisse plus précoce pour le type 2 (1995) que pour le type 3 (2004). Cette première évaluation des pressions et de leurs dynamiques, resitue l'activité agricole dans son contexte historique. Elle permet notamment de prendre conscience de l'ampleur des contaminations au cours des périodes de production agricole intensive (environ 1985-2005) et des possibles incidence sur le développement de maladies sur le long terme. Toutefois, si les pratiques sur banane sont bien documentées, des incertitudes subsistent sur les pratiques liées à la canne à sucre et surtout au maraichage sans doute avec une moindre importance alors que les surfaces maraichères représentent moins de 10% de celle de la majorité des iris. En l'état, un indicateur combinant dynamique et intensité de contamination semble pertinent pour rendre compte de l'incidence des cancers et devra être évalué. D'autres indicateurs portant sur des molécules spécifiques (chlordécone) pourront également être proposés sur cette base.

Mots-clés libres : Agriculture, Santé, Pesticides, Antilles, Modelisation, Ocelet, Indicateurs

Agences de financement européennes : European Commission, European Regional Development Fund

Agences de financement hors UE : Conseil Regional de la Guadeloupe

Projets sur financement : (FRA) Projet Facteurs de risque associés aux Cancers en Guadeloupe: Environnement, contexte Socioéconomique

Auteurs et affiliations

• Lecat Lucie, CIRAD-ES-UMR TETIS (GLP)
• Cattan Philippe, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA)
• Tran Annelise, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA) ORCID: 0000-0001-5463-332X
• Dufleit Victor, CIRAD-BIOS-UMR ASTRE (GLP)
• Bonnal Vincent, CIRAD-ES-UMR TETIS (BRA) ORCID: 0000-0001-9458-2459
• Degenne Pascal, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA) ORCID: 0000-0003-0062-8511

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/605061/)

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