Mathematical modelling of COVID-19: A systematic review and quality assessment in the early epidemic response phase

Dhaoui Anissa, Van Bortel Wim, Arsevska Elena, Hautefeuille Claire, Tablado Alonso S., Kleef E.V.. 2022. Mathematical modelling of COVID-19: A systematic review and quality assessment in the early epidemic response phase. International Journal of Infectious Diseases, 116, suppl. IMED abstracts 2021, Résumé : S110. International Meeting on Emerging Diseases and Surveillance (IMED 2021). 8, 4 Novembre 2021/4 Novembre 2021.

Liste HCERES des revues (en SHS) : oui

Thème(s) HCERES des revues (en SHS) : Psychologie-éthologie-ergonomie

Mots-clés Agrovoc : modèle mathématique, épidémiologie, covid-19, surveillance épidémiologique, transmission des maladies, pandémie, modélisation, santé publique

Classification Agris : S50 - Santé humaine
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques

Champ stratégique Cirad : CTS 4 (2019-) - Santé des plantes, des animaux et des écosystèmes

Auteurs et affiliations

• Dhaoui Anissa, CIRAD-BIOS-UMR ASTRE (FRA) - auteur correspondant
• Van Bortel Wim, ITM (BEL)
• Arsevska Elena, CIRAD-BIOS-UMR ASTRE (FRA) ORCID: 0000-0002-6693-2316
• Hautefeuille Claire, CIRAD-BIOS-UMR ASTRE (FRA)
• Tablado Alonso S., ITM (BEL)
• Kleef E.V., ITM (BEL)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/606390/)

Métriques

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