Utilisation de la photogrammétrie pour l'évaluation des caractéristiques de couverts herbacés au Sénégal

Diédhiou Antoine. 2021. Utilisation de la photogrammétrie pour l'évaluation des caractéristiques de couverts herbacés au Sénégal. Dakar : UCAD, 49 p. Mémoire de master 2 : Agroforesterie, écologie et adaptation (AFECA) : Université Cheikh Anta Diop

Encadrement : Ngom, Daouda ; Taugourdeau, Simon

Résumé : La végétation joue un rôle essentiel dans la vie des populations sahéliennes car elle constitue une ressource fourragère très importante pour les animaux. Elle est aussi très utilisée par les populations locales comme bois de chauffage, bois d'oeuvre, dans l'alimentation et la pharmacopée. La gestion durable des ressources végétales d'une localité nécessite la connaissance de la flore pour appuyer les politiques de développement durable. Plusieurs travaux ont été menés en utilisant des outils de photogrammétrie, télédétection ou de mesures directes pour l'évaluation des caractéristiques de couverts herbacés. Cependant, ces travaux ont été principalement en zone tropicale humide et très peu en zone sahélienne. L'objectif de cette étude est d'évaluer les caractéristiques de couverts herbacés par l'utilisation de la photogrammétrie à partir d'appareils photographiques. Cette méthode repose sur une modélisation rigoureuse de la géométrie des images et de leur acquisition afin de reconstituer une copie 3D exacte de la réalité. La première étape a consisté à tester le dispositif pour déterminer le nombre d'images optimales pour une bonne reconstitution de la 3D. Cette étape a été faite à partir de vidéos obtenues au cours de la saison de pluies 2019 à Dahra. La deuxième étape a consisté à évaluer les caractéristiques de couverts herbacés de manière temporelle au cours des saisons de pluies 2019 et 2020, sur deux (02) sites (une parcelle mise en défens autour du CRZ et une autre : " la Tour à flux ".) La troisième étape quant à elle a consisté à évaluer les caractéristiques du couvert herbacés de manière spatial (au niveau national, Nord et Sud du Sénégal) au cours des saisons des pluies 2020. Les résultats de cette étude montrent des corrélations positives entre les données du terrain et les données du modèle " Structure from motion " (SfM). En outre, les mesures sont surestimées sous l'influence du vent et sous-estimé lorsque que la hauteur des tapis herbacés est supérieure à 1m, cela explique les faibles corrélations de 37,31 % du poids sec de la phytomasse, estimée en fonction du poids sec mesuré intra zonale (Dahra et niveau national).

Résumé (autre langue) : Vegetation plays an essential role in the life of Sahelian populations because it constitutes a very important forage resource for animals. It is also widely used by local populations as firewood, lumber, food and medicine. The sustainable management of plant resources in a locality requires knowledge of the flora to support sustainable development policies. Several works have been carried out using photogrammetry, remote sensing or direct measurements for the evaluation of the characteristics of herbaceous cover. However, this work has been mainly in the humid tropical zone and very little in the Sahelian zone. The objective of this study is to evaluate the characteristics of herbaceous cover by using photogrammetry from cameras. This method is based on a rigorous modeling of the geometry of the images and their acquisition in order to reconstitute an exact 3D copy of reality. The first step was to test the device to determine the optimal number of images for a good reconstruction of the 3D. This step was done using videos obtained during the 2019 rainy season in Dahra. The second step consisted of evaluating the characteristics of herbaceous cover in a temporal manner during the 2019 and 2020 rainy seasons, on two (02) sites (a parcel set aside around the CRZ and another: "the Flow Tower".) The third step consisted in evaluating the characteristics of the grass cover spatially (at the national level, North and South of Senegal) during the 2020 rainy seasons. The results of this study show positive correlations between the field data and the Structure from Motion (SfM) model data. In addition, the measurements are overestimated under the influence of wind and underestimated when the height of the herbaceous mats is greater than 1m, this explains the low correlations of 37.31% of the dry weight of the phytomass, estimated according to the dry weight measured intra zonal (Dahra and national level).

Agences de financement hors UE : Digital Agriculture Convergence Lab

Auteurs et affiliations

• Diédhiou Antoine, UCAD (SEN)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/606881/)

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