Modélisation de la croissance et du développement du mil en conditions d'alimentation hydrique et minérales limitantes : évaluation et adaptation du modèle SARRA-H au Niger

Alhassane Agali, Traoré Seydou, Baron Christian, Muller Bertrand, Sultan Benjamin, Dingkuhn Michael, Zouzou Michel. 2007. Modélisation de la croissance et du développement du mil en conditions d'alimentation hydrique et minérales limitantes : évaluation et adaptation du modèle SARRA-H au Niger. In : African Monsoon Multidisciplinary Analyses, 2nd International Conference, Karisruhe, 26th-30th November 2007 : Abstracts. Genau Isabelle (ed.), Van den Akker Elisabeth (ed.), Redelsperger Jean-Luc (ed.). Paris : AMMA International, Résumé, p. 141. International Conference African Monsoon Multidisciplinary Analyses. 2, Karisruhe, Allemagne, 26 Novembre 2007/30 Novembre 2007.

Résumé : La région sahélienne de l'Afrique de l'Ouest connaît des déficits de production assez récurrents, engendrant parfois des crises alimentaires. li est donc nécessaire de disposer d'outils performants de prévisions des rendements des cultures basés sur l'information climatique, afin de pouvoir alerter les décideurs à temps. Dans ce sens, une étude a été initiée au Centre Régional AGRHYMET (CRA) pour : i) caractériser la croissance et le développement de trois variétés de mil répandues au Niger et ii) évaluer la qualité d'estimation des rendements, de la parcelle à la sous région, du modèle de simulation de croissance des cultures SARRA-H. Les essais ont été conduits pendant les saisons des pluies 2002 et 2003. lis ont concerné les variétés HKP (90 jours), ZATIB (105 jours) et MTDO (photopériodique) qui étaient soumises aux effets respectifs de la date de semis (2 dates) et de l'apport d'urée (0 et 100 kg ha-1). Les données recueillies ont servi à adapter et évaluer le modèle SARRA_H pour ces variétés et conditions expérimentales. Par ailleurs, dans le cadre du projet AMMA, nous avons mené des enquêtes agronomiques en 2004, 2005 et 2006 dans 10 villages situés dans la zone du degré carré de Niamey ( 120 x 160 km) pour évaluer le modèle en milieu paysan. Les résultats montrent que le modèle SARRA_H reproduit bien l'évolution de la biomasse aérienne et des rendements grains du mil selon la date de semis et le niveau d'apport de fumure, dans les conditions favorables de disponibilité en eau. Toutefois, selon les périodes de déficit hydrique (montaison, floraison) les rendements sont moins bien simulés, nécessitant une amélioration du modèle. En milieu paysan, les écarts entre rendements simulés et observés sont plus réduits à l'échelle du village (variabilité inter-villageoise) qu'à l'échelle de la parcelle (variabilité intra-villageoise). Ceci indique que le modèle SARRA-H reproduit bien la forte variabilité des rendements villageois sous contrainte climatique à l'échelle du degré carré, cette variation allant de 500 à 1500 kg/ha en 2004 et peut par conséquent être utilisé pour l'estimation des rendements aux échelles subnationales et régionales dans le cadre de l'alerte précoce pour la sécurité alimentaire. Afin de permettre l'utilisation de ce modèle pour la prévision des impacts du climat aux échelles saisonnières et pluriannuelles sur les rendements des cultures avec les sorties des modèles globaux de circulation atmosphérique, il est nécessaire de disposer de méthodologies reproduisant la variabilité inter-villageoise de la pluviométrie.

Auteurs et affiliations

• Alhassane Agali, AGRHYMET (NER)
• Traoré Seydou, AGRHYMET (NER)
• Baron Christian, CIRAD-BIOS-UPR Modélisation intégrative (FRA)
• Muller Bertrand, CIRAD-BIOS-UPR Modélisation intégrative (SEN)
• Sultan Benjamin, IRD (FRA)
• Dingkuhn Michael, CIRAD-BIOS-UPR Modélisation intégrative (FRA)
• Zouzou Michel, Université de Cocody (CIV)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/607296/)

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