Normalisation automatique de variables issues de bases de données en agroécologie

Mechhour Oussama, Auzoux Sandrine, Jonquet Clément, Roche Mathieu. 2024. Normalisation automatique de variables issues de bases de données en agroécologie. In : Atelier sur la fouille de textes : TextMine 24. Cuxac Pascal (ed.), Lopez Cédric (ed.). Association EGC. Vandoeuvre-les-Nancy : Association EGC, 39-50. Atelier TextMine2024, Dijon, France, 23 Janvier 2024/23 Janvier 2024.

Note générale : Cet atelier est organisé conjointement à la 24ème Conférence extraction et gestion des connaissances (EGC 2024), 22-26 janvier 2024, Dijon

Résumé : L'objectif de ces travaux est de proposer et évaluer des méthodes de mise en correspondance entre des variables sources 1 et des variables candidates du domaine de l'agroécologie 2 (en anglais). Le but de notre démarche est d'aider l'expert à normaliser les bases de données, ainsi qu'à lier les variables sources aux variables candidates des dictionnaires des modèles utilisés en agroécologie (AEGIS).

Résumé (autre langue) : The objective of this work is to propose and evaluate methods of matching between source variables and candidate variables from the agroecology domain (in English). The aim of our approach is to support the experts to standardize the databases, as well as to link the source variables to the candidate variables of the dictionaries of the models used in agroecology (i.e. AEGIS).

Mots-clés libres : Bases des données en agroécologie, Hétérogénéité des variables, Mise en correspondance automatique, Mesures de similarité, Modèles de langues

Agences de financement hors UE : Digital Agriculture Convergence Lab

Auteurs et affiliations

• Mechhour Oussama, CIRAD-PERSYST-UPR AIDA (FRA)
• Auzoux Sandrine, CIRAD-PERSYST-UPR AIDA (REU) ORCID: 0000-0002-8764-8672
• Jonquet Clément, INRAE (FRA)
• Roche Mathieu, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA) ORCID: 0000-0003-3272-8568

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/608677/)

Métriques

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