BIOTAMAYA. Rapport méthodologique pour la production de carte d'occupation du sol- Mayotte en 2023

Dupuy Stéphane, Lelong Camille, Gaetano Raffaele, Villers Alexandre. 2024. BIOTAMAYA. Rapport méthodologique pour la production de carte d'occupation du sol- Mayotte en 2023. Montpellier : CIRAD-ES-UMR TETIS, 78 p.

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Url - jeu de données - Dataverse Cirad : https://doi.org/10.18167/DVN1/CTNRHW / Url - jeu de données - Dataverse Cirad : https://doi.org/10.18167/DVN1/WPLIUE / Url - jeu de données - Dataverse Cirad : https://doi.org/10.18167/DVN1/4EAKVD

Résumé : Ce rapport décrit la méthodologie mise en oeuvre pour produire les cartes d'occupation des sols de l'ile de Mayotte pour 2023. Ces travaux ont été réalisé dans le cadre du projet BIOTAMAYA (co-financement OFB : Office Français de la Biodiversité). Les cartes sont produites à l'aide de la chaîne de traitement Moringa développée dans notre laboratoire. Nous utilisons une image Pléiades à très haute résolution spatiale (THRS), une série temporelle d'images Sentinel-2, un modèle numérique de hauteur (MNH) produit à partir d'images Pléiades stéréoscopiques, un modèle numérique de terrain (MNT) et une base de données de référence de l'occupation du sol. L'image Pléiades est utilisée pour générer une couche d'objets en utilisant un algorithme de segmentation. Chaque objet est ensuite classé à l'aide des variables issues des différentes données mobilisées. La nomenclature hiérarchique retenue est constituée de 3 niveaux avec un nombre de classes allant de 10 à 33. Les précisions globales des cartes vont de 94% à 90%.

Mots-clés libres : Télédétection, Sentinel-2, Pleiades, Remote sensing, Object based image analysis (OBIA), Imagerie / Cartes de base / Occupation des terres, Imagery / Base Maps / Earth Cover

Agences de financement hors UE : Office Français de la Biodiversité

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