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EpiStrat-Eval : outil d'évaluation des stratégies d'extraction d'informations spatiales pour la veille en épidémiologie

Mahdoubi Y., Valentin Sarah, Idrissi N., Roche Mathieu. 2024. EpiStrat-Eval : outil d'évaluation des stratégies d'extraction d'informations spatiales pour la veille en épidémiologie. In : Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC PFIA 2024). AFIA, L3I, La Rochelle université. Talence : AFIA, 107-110. Journées francophones d'ingénierie des connaissances (IC 2024). 35, La Rochelle, France, 1 Juillet 2024/5 Juillet 2024.

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Version publiée - Français
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Résumé : Les articles de presse publiés en ligne jouent un rôle essentiel dans la détection précoce des foyers de maladies. Toutefois, l'extraction et le traitement de l'information spatiale à partir de ces données textuelles demeurent un défi majeur. C'est dans cette optique que l'application EpiStrat-Eval, en lien avec l'outil de surveillance PADI-web, offre une interface cartographique permettant aux épidémiologistes d'évaluer diverses stratégies d'extraction d'entités spatiales. Cette initiative contribue ainsi à l'amélioration continue des systèmes de surveillance.

Résumé (autre langue) : Online news articles play a vital role in the early detection of disease outbreaks. However, extracting and processing spatial information from this textual data remains a significant challenge. To address this, EpiStrat-Eval, in collaboration with the PADI-web monitoring tool, offers a mapping interface that enables epidemiologists to evaluate various strategies for extracting spatial entities. This initiative contributes to the continuous improvement of monitoring systems.

Mots-clés libres : Fouille de textes, Données textuelles, Entités spatiales, Evaluation, Veille en épidémiologie animale

Agences de financement européennes : European Commission

Programme de financement européen : H2020

Projets sur financement : (EU) MOnitoring Outbreak events for Disease surveillance in a data science context

Auteurs et affiliations

  • Mahdoubi Y., Faculté des sciences et techniques Béni Mellal (MAR)
  • Valentin Sarah, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA) ORCID: 0000-0002-9028-681X
  • Idrissi N., Faculté des sciences et techniques Béni Mellal (MAR)
  • Roche Mathieu, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA) ORCID: 0000-0003-3272-8568

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/609924/)

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