Névéol Aurélie, Roche Mathieu, Decoupes Rémy. 2024. Tutoriel PFIA 2024 : Comment appréhender la problématique des biais avec les LLMs. s.l. : s.n., 4 p.
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Matériel d'accompagnement : 1 diaporama (92 vues)
Résumé : L'objectif du tutoriel est d'acquérir des compétences pour comprendre les sources de biais dans les grands modèles de langue (LLM) et les évaluer. Ce tutoriel permettra de couvrir une partie théorique avec l'introduction de la problématique et des pistes de recherche ainsi qu'une partie pratique et interactive concentrée sur les biais des modeles de langue liés à l'information spatiale.
Mots-clés libres : Intelligence artificielle, Modèle de langue, Grands modèles de langue, Informations spatiales
Agences de financement européennes : European Commission
Programme de financement européen : H2020
Projets sur financement : (EU) MOnitoring Outbreak events for Disease surveillance in a data science context
Auteurs et affiliations
- Névéol Aurélie, Université Paris-Saclay (FRA)
-
Roche Mathieu, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA)
ORCID: 0000-0003-3272-8568
- Decoupes Rémy, INRAE (FRA)
Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/609930/)
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