The observatory of mining activites in French Guiana: 20 years of remote sensing applied to mining deforestation

Linarès Sébastien, André Mathide, Commins Jérémy, Joubert Pierre, Gond Valéry. 2024. The observatory of mining activites in French Guiana: 20 years of remote sensing applied to mining deforestation. . SELPER. Belém : SELPER, 11 p. Simposio Internacional SELPER 2024. 21, Belém, 4 Novembre 2024/8 Novembre 2024.

Résumé : Technological breakthroughs concerning both sensors and robotized plant phenotyping platforms have totally renewed the plant phenotyping paradigm in the last two decades. This has impacted both the nature and the throughput of data with the availability of data at high-throughput from the tissular to the whole plant scale. Sensor outputs often take the form of 2D or 3D images or time series of such images from which traits are extracted while organ shapes, shoot or root system architectures can be deduced. Despite this change of paradigm, many phenotyping studies often ignore the structure of the plant and therefore loose the information conveyed by the temporal and spatial patterns emerging from this structure. The developmental patterns of plants often take the form of succession of well-differentiated phases, stages or zones depending on the temporal, spatial or topological indexing of data. This entails the use of hierarchical statistical models for their identification. The objective here is to show potential approaches for analyzing structured plant phenotyping data using state-of-the-art methods combining probabilistic modeling, statistical inference and pattern recognition. This approach is illustrated using five different examples at various scales that combine temporal and topological index parameters, and development and growth variables obtained using prospective or retrospective measurements.

Résumé (autre langue) : Desde a década de 2000, a mineração de ouro experimentou um grande ressurgimento na floresta amazônica, inclusive na Guiana Francesa. Juntamente com as minas de ouro legais, a mineração ilegal de ouro expandiu-se, resultando em impactos socioeconómicos e ambientais significativos. Para resolver esta questão crítica, o governo francês criou o Observatório de Atividades Mineiras (OAM), que utiliza a deteção remota por satélite há mais de 20 anos para monitorizar o fenómeno, orientar ações de fiscalização e avaliar os impactos. Utilizando o conjunto de dados OAM, este artigo examina os métodos utilizados para monitorar as atividades de mineração de ouro, os dados coletados e potencial para melhorar o processo de monitoramento. Ao longo do tempo, os métodos de processamento de imagens foram adaptados para incorporar várias fontes de imagens disponíveis, incluindo Landsat, SPOT e agora Sentinel-2, garantindo a continuidade dos esforços de monitorização. As áreas processadas pela fotointerpretação flutuam de acordo com as restrições impostas pela acessibilidade da imagem e pela nebulosidade. No entanto, a utilização dos dois satélites Sentinel-2, em conjunto com o download e processamento automatizado de inúmeras imagens, permitiu a organização semanal do fluxo de trabalho de fotointerpretação. Além disso, a operação Harpie, em curso desde 2008, contribuiu para abrandar a taxa de desflorestação ilegal em menos de 40 % desde essa altura. Para melhorar os métodos de deteção, propomos a automatização da caraterização dos objectos detectados e a utilização de inteligência artificial baseada na aprendizagem profunda.

Mots-clés libres : Illegal mining, Remote Sensing, French Guiana, Deforestation, Observatory

Auteurs et affiliations

• Linarès Sébastien, EMOPI (GUF)
• André Mathide, ONF (GUF)
• Commins Jérémy, ONF (GUF)
• Joubert Pierre, PAG (GUF)
• Gond Valéry, CIRAD-ES-UPR Forêts et sociétés (FRA) ORCID: 0000-0002-0080-3140

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/611200/)

Métriques

[ Page générée et mise en cache le 2024-12-05 ]