Helmer Thierry, Martin Pierre, Rabatel Julien, Roche Mathieu. 2021. KEOPS - Knowledge ExtractOr Pipeline System. Paris : CIRAD, 11 p. N° de certification : IDDN.FR.001.120017.000.S.C.2021.000.10000
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Url - autre : https://gitlab.irstea.fr/jacques.fize/biotex_python
Matériel d'accompagnement : 1 certificat Inter Deposit Digital Number
Note générale : Version 1.0 du 01/08/2020
Résumé : EOPS (Knowledge ExtractOr Pipeline System) est une plateforme logicielle qui reçoit en entrée des textes provenant de contenus de bases de données structurées, de documents ou de pages web, qui applique à ces textes des traitements issus des techniques de fouille de texte et qui en sortie génère des “connaissances”. KEOPS est composée de l'assemblage de différents modules indépendants et paramétrables aux contextes dans lesquels la plateforme est instanciée. Chaque module joue un rôle particulier dans la chaîne des traitements et contribue à alimenter le système de connaissances (KMS) géré par KEOPS.
Mots-clés libres : Text Mining, Text clustering
Auteurs et affiliations
- Helmer Thierry, CIRAD-DGDRD-DSI (FRA)
-
Martin Pierre, CIRAD-PERSYST-UPR AIDA (FRA)
ORCID: 0000-0002-4874-5795
- Rabatel Julien
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Roche Mathieu, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA) ORCID: 0000-0003-3272-8568
Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/611234/)
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