Huchard Marianne, Martin Pierre, Gutierrez Alain. 2022. FCA4J. Montpellier : UM-CIRAD-CNRS, 18 p.
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Version publiée
- Anglais
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Note générale : Version 1.0 du 10/06/2022
Résumé : FCA4J est une librairie Java qui offre différentes fonctionnalités pour mettre en oeuvre l'analyse formelle de concepts et l'analyse relationnelle de concepts. Elle peut utiliser différents formats de fichiers en entrée et produire différents formats de fichiers en sortie. Plusieurs algorithmes permettent de transformer les données d'entrée. Des algorithmes permettent de construire différentes structures : treillis de concepts, AOC-posets ou treillis Iceberg. Un algorithme permet de calculer la base d'implication de Duquennes-Guigues (DGBI).
Mots-clés libres : Intelligence artificielle, Data mining, Formal concept analysis, Logiciel
Auteurs et affiliations
- Huchard Marianne, Université de Montpellier (FRA)
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Martin Pierre, CIRAD-PERSYST-UPR AIDA (FRA)
ORCID: 0000-0002-4874-5795
- Gutierrez Alain, CNRS (FRA)
Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/611238/)
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