Estimer la date d'apparition du mildiou de la vigne grâce à l'élicitation probabiliste d'experts

Chen Mathilde, Brun François, Raynal Marc, Debord Christian, Makowski David. 2018. Estimer la date d'apparition du mildiou de la vigne grâce à l'élicitation probabiliste d'experts. . Végéphyl. s.l. : s.n., 12 Conférence internationale sur les maladies des plantes. 12, Tours, France, 11 Décembre 2018/12 Décembre 2018.

Résumé : Le mildiou est considéré comme une maladie majeure de la vigne et la date d'apparition de ses premiers symptômes est une information cruciale pour la protection du vignoble. L'élicitation probabiliste d'experts a été utilisée ici pour estimer cette date. En 2017 et 2018, 29 experts ont été élicités pour fournir des distributions de dates probables d'apparition du mildiou entre avril et juin, pour différentes parcelles. Les résultats de ces élicitations montrent que le pronostic et le niveau d'incertitude des experts évoluent au cours de la saison. Les dates élicitées par les experts tendent à être plus précoces en début de saison et plus tardives en fin de saison, et le niveau d'incertitude associé aux pronostics tend à diminuer au cours du temps. Comparées aux dates d'apparition du mildiou observées en 2018, les dates élicitées sont souvent trop précoces lorsque l'élicitation est réalisée au mois de mars-avril. Ce biais devient cependant négligeable à partir de fin-mai. Nos résultats indiquent que l'élicitation probabiliste pourrait être utilisée dans les bulletins d'alerte épidémiologique pour fournir une information sur les incertitudes associées aux pronostics de date d'apparition du mildiou.

Résumé (autre langue) : Grape downy mildew is a major disease of grapevine and the date of appearance of its first symptoms is crucial information for the protection of the vineyard. Probabilistic elicitation of experts has been used here to estimate this date. In 2017 and 2018, 29 experts were elicited to provide distributions of probable dates of late blight occurrence between April and June, for different plots. The results of these elicitations show that the experts' forecasts and uncertainty change over the season. The elicited dates tend to be earlier at the beginning of the season and later at the end of the season, and the level of uncertainty associated with the forecasts tends to decrease over time. Compared to the dates of appearance of downy mildew observed in 2018, elicited dates tend to be too early when elicitation is carried out from the end of May. However, this bias becomes negligible in the month of March or April. Our results indicate that probabilistic elicitation could be used in epidemiological alert bulletins to provide information on uncertainties associated with late downy mildew forecast.

Auteurs et affiliations

• Chen Mathilde, Université Paris-Saclay (FRA) ORCID: 0000-0002-5982-2143
• Brun François, ACTA (FRA)
• Raynal Marc, IFV (FRA)
• Debord Christian, IFV (FRA)
• Makowski David, Université Paris-Saclay (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/611348/)

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