Évaluation des changements systémiques induits par les usages des technologies numériques dans les exploitations agricoles : cas du Système d'Aide à la Décision (SAD) SoYield® dans la zone des Niayes au Sénégal

Djossouvi Céphas O. Eliézer A.. 2024. Évaluation des changements systémiques induits par les usages des technologies numériques dans les exploitations agricoles : cas du Système d'Aide à la Décision (SAD) SoYield® dans la zone des Niayes au Sénégal. Abomey-Calavi : UAC, 127 p. Mémoire de master professionnel : Sciences agronomiques. Getion des innovation agricoles (GIA) : Université d'Abomey-Calavi

Titre anglais : Evaluation of systemic changes induced by the use of digital technologies on farms: the case study of the SoYield® Decision Support System (DSS) in the Niayes area of Senegal

Encadrement : Alexandre, Cholé ; Florez, Muro

Résumé : Si les études d'évaluation d'impact des technologies numériques (dont l'intelligence artificielle) en agriculture se multiplient dans les pays du Nord et de l'Orient, elles restent peu nombreuses dans les pays du Sud, et notamment les pays d'Afrique de l'Ouest. Pourtant, l'une des conditions pour que ces technologies accélèrent véritablement les transformations structurelles dans les exploitations agricoles de ces pays, est la conduite des recherches sur leurs impacts. L'objectif de cette étude est d'évaluer les changements induits par l'adoption du Système d'Aide à la Décision (SAD) SoYield® chez les producteurs de mangues de la région des Niayes (Sénégal) sur les plans social, économique et technique. A l'aide d'une démarche qualitative, les données ont été collectées auprès d'une diversité d'acteurs impliqués dans la filière mangue dans les Niayes : les petits et moyens producteurs, les grandes plantations, les banabanas (revendeuses), les pisteurs, les Organisations de Producteurs (OP) et les services d'appui. Une analyse thématique a ensuite été réalisée pour traiter ces données. La combinaison des cadres de Glover et al. (2019) et de Rogers (2003) a ainsi permis de retracer l'introduction de SoYield® dans les Niayes et d'identifier quatre types de réponses depuis cette introduction : (1) l'utilisation, (2) la non-utilisation, (3) l'utilisation puis l'abandon et (4) l'utilisation et le détournement. Cette évaluation d'impact in itinere a montré que le SAD a induit plus de changements sur le plan social (accès à de nouvelles informations, gain de temps et modification des interactions et amélioration de la satisfaction du travail) où des changements étaient moins attendus que sur le plan économique (augmentation du pouvoir de négociation et du revenu) où des changements étaient plus attendus. A ce stade, l'évaluation n'a pas identifié de changements majeurs sur le plan technique. Par ailleurs, l'analyse prospective auprès d'acteurs potentiellement intéressés par le SAD a révélé que les Organisations de Producteurs et les Services d'appui sont les acteurs les plus motivés à utiliser le SAD. De plus, les changements potentiels identifiés par l'ensemble des acteurs de la filière, indiquent principalement des modifications au niveau de la structuration de la filière et du pouvoir de négociation des producteurs, confirmant ainsi les changements pensés dans le chemin d'impact ex ante réalisé par les concepteurs du SAD. Toutefois, les acteurs ont également identifié d'autres changements potentiels non pensés dans ledit chemin d'impact dont la détérioration de la relation Producteur-banabanas et l'adhésion de nouveaux membres aux OP. Ceci suggère entre autres que le chemin d'impact du SAD SoYield® doit être révisé en associant les acteurs de la filière.

Résumé (autre langue) : While studies assessing the impact of digital technologies (including Artificial Intelligence) in agriculture are multiplying in Northern and Eastern countries, they remain few and far between in Southern countries, particularly in West Africa. However, one of the conditions for these technologies to truly accelerate structural transformations on farms in these countries is to conduct research into their impact. The aim of this study is to assess the social, economic and technical changes brought about by the adoption of the SoYield® Decision Support System (DSS) by mango producers in the Niayes region of Senegal. Using a qualitative approach, data were collected from a variety of stakeholders involved in the mango sector in the Niayes: small and medium producers, large plantations, banabanas (resellers), trackers, Producers' Organizations (POs) and support services. A thematic analysis was then carried out to process the data. Combining the frameworks of Glover et al. (2019) and Rogers (2003) enabled us to trace the introduction of SoYield® in the Niayes and identify four responses since this introduction: (1) use, (2) non-use, (3) use then abandonment and (4) use and detour. This in itinere impact evaluation showed that DSS induced more changes on the social level (access to new information, time saving, modification of interactions and improved job satisfaction) where changes were less expected than on the economic level (increased bargaining power and income) where changes were more expected. At this stage, the evaluation has not identified any major technical changes. Furthermore, the prospective analysis with actors potentially interested in DSS revealed that Producer Organizations and Support Services are the actors most motivated to use the DSS. What's more, the potential changes identified by all the stakeholders in the value chain point mainly to modifications in the structuring of the value chain and in the bargaining power of producers, thus confirming the changes envisaged in the ex-ante impact path carried out by the DSS designers. However, the stakeholders also identified other potential changes not envisaged in the aforementioned impact path, including the deterioration of the Producer-Banabana relationship and the accession of new members to Producer Organizations. This suggests that the DSS SoYield® impact path needs to be revised with the involvement of stakeholders.

Mots-clés libres : Agriculture numérique, Évaluation d'impact, Filière, Mangue, Pixfruit

Agences de financement hors UE : Agence Nationale de la Recherche

Projets sur financement : (FRA) Institut Convergences en Agriculture Numérique

Auteurs et affiliations

• Djossouvi Céphas O. Eliézer A., UAC (BEN)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/612986/)

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