Résultats pour : "traitement d'images"

Estimating the severity of coffee leaf rust using deep learning and image processing. Zuñiga Cajas Juan José, Peña Ramos Oscar Daniel, Lasso Emmamnuel, Avelino Jacques, Corrales Juan Carlos, Figueroa Martínez Cristhian Nicolás. 2025. Inteligencia Artificial, 28 (76) : 200-222.

Fijiyama: A registration tool for 3D multimodal time-lapse imaging. Fernandez Romain, Moisy Cédric. 2021. Bioinformatics, 37 (10) : 1482-1484.

Hierarchical classification of very small objects: Application to the detection of arthropod species. Tresson Paul, Carval Dominique, Tixier Philippe, Puech William. 2021. IEEE Access, 9 : 63925-63932.

A novel NIR-image segmentation method for the precise estimation of above-ground biomass in rice crops. Colorado Julian D., Calderon Francisco, Mendez Diego, Petro Eliel, Rojas Juan P., Correa Edgar S., Mondragon Ivan F., Rebolledo Maria Camila, Jaramillo-Botero Andres. 2020. PloS One, 15 (10):e0239591, 20 p.

A CNN-based fusion method for feature extraction from sentinel data. Scarpa Giuseppe, Gargiulo Massimiliano, Mazza Antonio, Gaetano Raffaele. 2018. Remote Sensing, 10 (2):236, 20 p.

Représenter et visualiser les objets naturels biologiques. De la plante au paysage : mémoire. Jaeger Marc. 2010. Clermont-Ferrand : Université Blaise Pascal, 151 p. Habilitation à diriger des recherches : Informatique : Université Blaise Pascal

Guide critique d'utilisation des informations produites dans le cadre du projet TEMOS à la Réunion. Lagabrielle Erwann, Metzger Pascale, Martignac Cécile, Durieux Laurent, Grellet Guilhem. 2005. Montpellier : CIRAD, 64 p.

Traitement des images de télédétection - Formation au logiciel eCognition : rapport de mission à Montpellier du 7 au 11 mars 2005. Lagabrielle Erwann. 2005. Montpellier : CIRAD, 22 p.

Définition et identification d'objets sur une image à haute résolution spatiale : application à la différenciation de types de châtaigneraies. Bonin Muriel. 2001. Ingénieries (27) : 37-44.