Résultats pour : "traitement numérique d'image"
Nombre de documents : 4.
2020
Machine learning using digitized herbarium specimens to advance phenological research.
Pearson Katelin D., Nelson Gil, Aronson Myla F.J., Bonnet Pierre, Brenskelle Laura, Davis Charles C., Denny Ellen G., Ellwood Elizabeth R., Goeau Hervé, Heberling J. Mason, Joly Alexis, Lorieul Titouan, Mazer Susan J., Meineke Emily K., Stucky Brian J., Sweeney Patrick W., White Alexander E., Soltis Pamela S..
2020.
BioScience, 70 (7) : 610-620.
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A new fine-grained method for automated visual analysis of herbarium specimens: A case study for phenological data extraction.
Goeau Hervé, Mora-Fallas Adán, Champ Julien, Rossington Love Natalie L., Mazer Susan J., Mata-Montero Erick, Joly Alexis, Bonnet Pierre.
2020.
Applications in Plant Sciences, 8 (6), n.spéc. Machine Learning in Plant Biology: Advances Using Herbarium Specimen Images:e11368, 11 p.
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A new method for counting reproductive structures in digitized herbarium specimens using mask R-CNN.
Davis Charles C., Champ Julien, Park Daniel S., Breckheimer Ian, Lyra Goia M., Xie Junxi, Joly Alexis, Tarapore Dharmesh, Ellison Aaron M., Bonnet Pierre.
2020.
Frontiers in Plant Science, 11:1129, 13 p.
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2006
Etude du potentiel de déplacement du criquet nomade entre 1986 et 2004 réalisée à partir d'images satellite SPOT, Bassin de la Sofia (Madagascar).
Leclair David.
2006.
Québec : Université de Sherbrooke, 54 p. Mémoire : Géomatique appliquée à l'environnement : Université de Sherbrooke
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