Parcourir par Mots clés libres

Extraction d'information spatiale à partir de données textuelles non-standards. Zenasni Sarah. 2018. Montpellier : Université de Montpellier, 163 p. Thèse de doctorat : Informatique : Université de Montpellier

Comment prendre en compte les spécificités de "l'écriture SMS" pour l'analyse de sentiments ? Khiari Wejdene, Bouhafs Hafsia Asma, Roche Mathieu. 2016. In : Actes des Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles JADT 2016. CNRS. Nice : CNRS, 12 p. Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles (JADT 2016). 13, Nice, France, 7 Juin 2016/10 Juin 2016.

Integration of lexical and semantic knowledge for sentiment analysis in SMS. Khiari Wejdene, Bouhafs Hafsia Asma, Roche Mathieu. 2016. In : LREC 2016 Proceedings. Calzolari Nicoletta (ed.), Choukri Khalid (ed.), Declerck Thierry (ed.), Goggi Sara (ed.), Grobelnik Marko (ed.), Maegaard Bente (ed.), Mariani Joseph (ed.) , Mazo Hélène (ed.), Moreno Asuncion (ed.), Odijk Jan (ed.), Piperidis Stelios (ed.). ELRA, ELDA, ILC. Portoroz : ELRA, 1185-1189. ISBN 978-2-9517408-9-1 International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016). 10, Portoroz, Slovénie, 23 Mai 2016/28 Mai 2016.

La néographie dans un grand corpus de SMS français : 88milSMS. Roche Mathieu, Verine Bertrand, Lopez Cédric, Panckhurst Rachel. 2016. In : La neología en las lenguas románicas: recursos, estrategias y nuevas orientaciones. García Palacios Joaquín (ed.), De Sterck Goedele (ed.), Linder Daniel (ed.), Maroto Nava (ed.) , Sánchez Ibáñez Miguel (ed.), Torres del Rey Jesús (ed.). Francfort : Peter Lang, 279-302. (Studien zur romanischen Sprachwissenschaft und interkulturellen Kommunikation, 110) ISBN 978-3-631-69862-4