Modélisation de culture et diagnostic agronomique régional : mise au point d'une méthode et application au cas du maïs chez les petits producteurs du Brésil Central

Affholder François. 2001. Modélisation de culture et diagnostic agronomique régional : mise au point d'une méthode et application au cas du maïs chez les petits producteurs du Brésil Central. Paris : INA-PG, 250 p. Thèse de doctorat : Agronomie : Institut national agronomique Paris-Grignon

Titre anglais : Crop modeling and regional yield gap diagnosis. Development of a method and case study of maize in small-scale farms of Central Brazil

Encadrement : Capillon, Alain

Résumé : Les diagnostics régionaux des causes des pertes de productivité des cultures restent un préalable indispensable pour réduire ces pertes. Les méthodes disponibles ne permettent cependant pas d'évaluer l'impact sur le rendement des différentes contraintes repérées, mais seulement leur fréquence d'occurrence dans un réseau de parcelles de producteurs. En outre, le suivi d'un tel réseau au cours d'un petit nombre d'années n'est pas suffisant pour tenir compte de l'influence de la variabilité inter-annuelle du climat dans la manifestation de ces contraintes. Cette thèse développe une méthode nouvelle et la met à l'épreuve dans une étude de cas. Fondée sur une enquête de terrain et sur la construction puis l'exploitation d'un modèle "ad hoc" de simulation de culture, cette méthode facilite la détection des contraintes et les hiérarchise de manière plus objective que dans les méthodes antérieures, mais ne supprime pas toute subjectivité au diagnostic réalisé. Elle permet de replacer, pour une série de saisons agricoles représentatives du climat local, un diagnostic élaboré pour les quelques années de l'enquête. Dans l'étude de cas, sur maïs chez les petits producteurs des Cerrados brésiliens, la modélisation a consisté à adapter le modèle STICS pour améliorer son module de bilan hydrique pour le contexte tropical et introduire les effets de la toxicité aluminique, de l'excès d'eau et de la compétition entre culture et adventices pour la lumière, l'eau et l'azote. Le diagnostic local a montré que l'essentiel des pertes de productivité étaient dues à de mauvaises mises en culture, dues aux carences de la gestion des tracteurs et semoirs par les associations de producteurs.

Résumé (autre langue) : In order to reduce locally the gap between potential and real yields, it is essential to diagnose its causes. The available methods, however, do not allow to assess the impact on yield of the identified constraints, but only evaluate their frequency of occurrence in a farmers'fields network. Furthermore, monitoring such network during a small set of years does not allow to take adequately into account the influence of inter-annual climate variability on the occurrence of these constraints. This thesis develops a new method and tests it in a study case. Based on an on-farm survey and on the building and use of an ad hoc crop model, this method facilitates the detection of constraints and classifies them in a more objective hierarchy than with previous methods, although it does not suppress all subjectivity in the diagnosis. It allows to extrapolate, for a series of growing seasons representing the local climate, a diagnosis built for the few years of the survey. In the case study, on maize crop of small-scale farmers in the Brazilian Cerrados region, the modeling performed resulted (i) in modifications in STICS model in order to improve its water balance module for the tropical context, and (ii) in new functions accounting for aluminum toxicity, water excess and competition between crop and weeds for light, water and nitrogen. The local diagnosis showed that most of yield gap was due to incorrect crop establishment, itself resulting from shortcomings of associations of farmers in managing the collective farm machinery.

Mots-clés Agrovoc : Zea mays, exploitation agricole, modèle, facteur de rendement, rendement des cultures, bilan hydrique

Mots-clés géographiques Agrovoc : Brésil

Mots-clés complémentaires : Diagnostic agronomique

Classification Agris : F01 - Culture des plantes
U10 - Informatique, mathématiques et statistiques

Auteurs et affiliations

• Affholder François, CIRAD-CA-GEC (FRA)

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/487447/)

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