Modélisation bayésienne hiérarchique pour l'écologie et la recherche environnementale

Mortier Frédéric, Chagneau Pierrette, Etienne Marie-Pierre, Picard Nicolas, Piou Cyril, Rossi Vivien. 2011. Modélisation bayésienne hiérarchique pour l'écologie et la recherche environnementale. In : 43èmes Journées de statistique, Gammarth, Tunisie, 23-27 mai 2011. SFDS, Société française de statistique. s.l. : s.n., Diaporama, (26 vues) Journées de statistique. 43, Grammath, Tunisie, 23 Août 2011/27 Août 2011.

Résumé : Les modèles hiérarchiques bayesiens (MHB) sont à présent largement utilisés en écologie et dans les sciences de l'environnement. L'intérêt de ces disciplines pour les MHB est dû à leurs caractéristiques. Ce sont des approches flexibles permettant de décomposer la complexité des phénomènes biologiques en une série de sous modèles plus simples. Les hypothèses classiques d'indépendance sont ainsi remplacées par des hypothèses d'indépendance conditionnelle. Les MHB s'appuient sur des méthodes d'inférence robustes rendues accessibles à des non statisticiens par des logiciels tels que WinBugs. Enfin, le cadre bayesien offre l'avantage d'incorporer des connaissances a priori sous diverses formes, ce qui est particulièrement adapté à la recherche en biologie. L'objectif de cet exposé est de présenter au travers de deux exemples, tirés de l'écologie et des sciences de l'environnement l'utilisation des HBM et de discuter de ses avantages et de ses limitations.

Mots-clés Agrovoc : modélisation environnementale, écologie, biodiversité, gestion de l'environnement

Classification Agris : U10 - Informatique, mathématiques et statistiques
P01 - Conservation de la nature et ressources foncières
F40 - Écologie végétale

Auteurs et affiliations

• Mortier Frédéric, CIRAD-ES-UPR BSef (FRA)
• Chagneau Pierrette, INSA de Rennes (FRA)
• Etienne Marie-Pierre, AgroParisTech (FRA)
• Picard Nicolas, CIRAD-ES-UPR BSef (GAB)
• Piou Cyril, CIRAD-BIOS-UPR Bioagresseurs (FRA) ORCID: 0000-0002-9378-9404
• Rossi Vivien, CIRAD-ES-UMR Ecofog (GUF) ORCID: 0000-0001-5458-1523

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/562075/)

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