Alekcevetch Jean Carlos, De Araújo Carneiro Fernanda, Da Silva Rêgo Erica Cristina, Guerra Antonio Fernando, Ferreira Bartholo Gabriel, Gava Ferrao Maria Amélia, Almeida da Fonseca Aymbiré Francisco, Marraccini Pierre, Carvalho Andrade Alan.
2013. Estudo da diversidade genética de uma população de Coffea canephora var. Conilon por meio de marcadores moleculares do tipo SSR : [n. 308].
In : VIII Simpósio de Pesquisa dos Cafés do Brasil, 25 a 28 de novembro de 2013, Salvador, Brasil
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Version publiée
- Portugais
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Titre anglais : Study of genetic diversity of Coffea canephora population using SSR molecular markers
Résumé : O Coffea canephora é uma das duas espécies cultivadas comercialmente no mundo. A produção nacional é muito importante, com uma produçao estimada a cerca de 26% do total de café beneficiado produzido no mundo para a safra de 2013. O estudo molecular da diversidade genética vem se demonstrando cada vez mais eficiente, necessário e refinado, uma vez que as técnicas moleculares estão evoluindo e os descritores morfológicos estão se tornando insuficientes para a descrição de um indivíduo. Os marcadores moleculares microssatélites ou SSR ("Simple Sequence Repeats"), são marcadores co-dominantes, utilizados com uma frequência cada vez maior para estudos de diversidade de populações. O objetivo desse trabalho foi avaliar a diversidade genética de cerca de 48 clones parentais de Coffea canephora var. Conilon presentes no Banco Ativo de Germoplasma - BAG do Incaper, bem como uma população de 266 plantas de Coffea canephora var. Conilon, correspondentes a uma descendência gerada por tais parentais, e mantidas no campo experimental da Embrapa Cerrados. O DNA genomico dessas plantas foi extraido, e analisado por PCR usando marcadores moleculares do tipo microssatélites (SSR). Os produtos de PCR foram analisados por meio do sequenciador automático (ABI 3130xl) para avaliar o tamanho dos fragmentos amplificados. Esses resultados permitiram demostrar que existe uma ampla variabilidade genética entre as plantas parentais e aquelas da população descendente. Os resultados permitiram também realizar uma análise de paternidade, utilizando-se o software Cervus, sendo possível identificar o parental com maior ocorrência (24,44% de frequência) na população descendente.
Classification Agris : F30 - Génétique et amélioration des plantes
Auteurs et affiliations
- Alekcevetch Jean Carlos, EMBRAPA (BRA)
- De Araújo Carneiro Fernanda
- Da Silva Rêgo Erica Cristina
- Guerra Antonio Fernando, EMBRAPA (BRA)
- Ferreira Bartholo Gabriel, EMBRAPA (BRA)
- Gava Ferrao Maria Amélia, EMBRAPA (BRA)
- Almeida da Fonseca Aymbiré Francisco, EMBRAPA (BRA)
- Marraccini Pierre, CIRAD-BIOS-UMR AGAP (BRA) ORCID: 0000-0001-7637-6811
- Carvalho Andrade Alan, EMBRAPA (BRA)
Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/571912/)
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