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Variabilité spatio-temporelle de la teneur en carbone du sol en milieu agricole carbonaté : exemples d'apports de la spectroscopie proche infrarouge

Blavet Didier, Aholoukpé Hervé Nonwègnon Sayimi, Ouagga T., Bensalah N., Cheggour A., Brunet Didier, Souche Gérard, Alary Karine, Desclaux Dominique, Gérard Frédéric, Roose Eric, Simonneaux Vincent, Brossard M., Hinsinger Philippe, Sabir Mohamed, Bernoux Martial. 2011. Variabilité spatio-temporelle de la teneur en carbone du sol en milieu agricole carbonaté : exemples d'apports de la spectroscopie proche infrarouge. In : Atelier CORUS & AIRES-Sud sur la Protection des Ressources Naturelles, Meknès, Maroc, 14-18 février 2011. Université Moulay Ismail ; IRD. s.l. : s.n., 14 p. Atelier CORUS & AIRES-Sud sur la Protection des Ressources Naturelles, Meknès, Maroc, 14 Février 2011/18 Février 2011.

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Résumé : La protection efficace des ressources environnementales nécessite une bonne connaissance des variations spatiales et temporelles des propriétés des sols, ainsi que de ses causes et de ses conséquences. Cependant, l'acquisition de données sur cette variabilité nécessite des jeux de données dont l'obtention est limitée par le coût des analyses physico-chimiques, mais aussi, dans certains cas, par la quantité de matériau disponible. Pour les études liées à la séquestration du carbone dans les sols et à leur vulnérabilité aux changements d'usage et aux changements climatiques, des limites supplémentaires apparaissent dans les sols carbonatés, car les formes organiques et inorganiques du carbone doivent être distinguées. Partant de l'hypothèse que la spectroscopie proche infrarouge (SPIR) pourrait permettre de dépasser ces limites, cette communication présente quelques résultats obtenus avec la SPIR à travers deux exemples d'études en milieu agricole carbonaté, l'un dans le bassin versant de la Rhéraya (Haut-Atlas du Maroc) et l'autre dans la plaine languedocienne (France). Ces exemples montrent notamment que selon le cas étudié et les méthodes physico-chimiques mises en oeuvre, une procédure de prédiction par SPIR peut être soit efficiente pour prédire le Corg et non efficiente pour prédire les carbonates, soit moyennement efficiente pour prédire le Corg et très efficiente pour prédire les carbonates.

Classification Agris : P33 - Chimie et physique du sol
U30 - Méthodes de recherche

Auteurs et affiliations

  • Blavet Didier, CIRAD-PERSYST-UMR Eco&Sols (FRA)
  • Aholoukpé Hervé Nonwègnon Sayimi, INRAB (BEN)
  • Ouagga T., ENFI (MAR)
  • Bensalah N., ENFI (MAR)
  • Cheggour A., Université Cadi Ayyad (MAR)
  • Brunet Didier, IRD (FRA)
  • Souche Gérard, CIRAD-PERSYST-UMR Eco&Sols (FRA)
  • Alary Karine, CIRAD-PERSYST-US Analyses (FRA)
  • Desclaux Dominique, INRA (FRA)
  • Gérard Frédéric, CIRAD-PERSYST-UMR Eco&Sols (FRA)
  • Roose Eric, IRD (FRA)
  • Simonneaux Vincent, CESBIO (FRA)
  • Brossard M., CIRAD-PERSYST-UMR Eco&Sols (FRA)
  • Hinsinger Philippe, INRA (FRA)
  • Sabir Mohamed, ENFI (MAR)
  • Bernoux Martial, CIRAD-PERSYST-UMR Eco&Sols (FRA)

Source : Cirad - Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/572510/)

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