Moringa pour cartographier l'occupation du sol à la Reunion et Antananarivo

Dupuy Stéphane, Defrise Laurence, Lebourgeois Valentine, Le Mézo Lionel, Gaetano Raffaele. 2019. Moringa pour cartographier l'occupation du sol à la Reunion et Antananarivo. . Saint-Pierre : s.n., Résumé, 2 p. Rencontres Géomatique de La Réunion (RGR 2019), Saint-Pierre, Réunion, 19 Février 2019/19 Février 2019.

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Résumé : Le Cirad travaille au sein du Centre d'Expertise Scientiﬁque Occupation des Sols de THEIA `a la mise au point de m´méthodes de cartographie de l'occupation du sol adaptées aux contextes des pays du Sud. Ces paysages sont souvent dominés par une agriculture familiale et caractérisés par des spéciﬁcités qui limitent les performances des approches m´méthodologiques adaptées aux paysages européens. Aujourd'hui, les changements importants survenus sur l'oﬀre d'imagerie satellitaire permettent d'envisager des solutions pour répondre aux besoins de production systématique de cartographie de l'occupation du sol, pour la gestion des territoires.L'UMR TETIS d´développe le prototype de chaîne de traitement Moringa, en phase de test sur plusieurs sites d'études. La m´méthodologie consiste en l'utilisation conjointe d'une image `a THRS (Spot6/7 ou Pléiades) et d'une ou plusieurs s´séries temporelles d'images optiques `a HRS (Sentinel-2 et/ou Landsat-8) dans une approche de classiﬁcation combinant OBIA et classiﬁcation par la technique d'apprentissage automatique Random Forest entrainée par une base de données d'apprentissage composée de relevés in situ complètes par photo-interprétation. Aﬁn de rendre la m´méthode plus facilement reproductible en vue d'une future intégration dans la plateforme iota2, son implémentation est réalisée uniquement avec des outils libres (OTB et Python). Une première cartographie de l'occupation du sol millésimée 2016-2017 avait été présentée lors des RGR-2017. De nouveaux résultats ont été obtenus depuis lors sur la Réunion, avec une carte d'occupation millésimée 2017 disponible avec 3 niveaux de nomenclature (de 4 classes pour le niveau 1 `a 35 classes pour le niveau 3) et des précisions globales allant de 98% à 86%. Nous avons également produit une carte des espaces agricoles urbains de l'agglomération d'Antananarivo d'une précision globale de 74% (niveau le plus détaillé). Ces résultats sont diﬀusés sur l'infrastructure de données spatiales du Cirad (aware.cirad.fr) et bientôt référencés par THEIA.

Mots-clés libres : OBIA, Spot6/7, Pleiades images, Landsat-8, Sentinel-2, OTB

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