Agritrop
Accueil

Reconstruction du parcellaire agrumicole réunionnais par photointerprétation et classification supervisée

Ravigné Virginie, Weishaar Marine, Guilloteau Camille, Crequy Nathan, Houillon Ismael, Exbrayat Corentin, Maillot Adrien. 2020. Reconstruction du parcellaire agrumicole réunionnais par photointerprétation et classification supervisée. . Agorah Réunion, Geolab, IRD, Région Réunion, Technopole de La Réunion, Université de La Réunion. Saint-Leu : Agorah Réunion, Résumé, 1 p. Rencontres géomatiques de la Réunion (RGR). 3, Saint-Leu, Réunion, 3 Mars 2020.

Communication sans actes
[img]
Prévisualisation
Version publiée - Français
Sous licence Licence Creative Commons.
Ravigne_RGR2020.pdf

Télécharger (2MB) | Prévisualisation
[img]
Prévisualisation
Version publiée - Français
Sous licence Licence Creative Commons.
resume_RGR2020.pdf

Télécharger (94kB) | Prévisualisation

Matériel d'accompagnement : 1 diaporama (20 vues)

Résumé : L'anticipation des risques associés aux maladies de plantes cultivées nécessite de disposer d'une information géographique de qualité quant à la distribution spatiale des plantes cultivées et des éventuels réservoirs sauvages de maladies. La Réunion fait actuellement face à une ré-émergence d'une maladie des agrumes, le HLB (Huang Long Bing), qui ailleurs dans le monde a mis à terre cette filière et qui menace le bassin méditerranéen. Le HLB, qui est causé par une bactérie vectée par des psylles, est spécifique des agrumes de sorte qu'une bonne connaissance de la répartition des cultures d'agrumes pourrait se révéler cruciale pour l'orientation des stratégies de surveillance de la propagation de la bactérie et de gestion de la maladie. Afin d'obtenir une description fiable et dynamique du parcellaire agrumicole, nous avons procédé à une synthèse des bases de données géographiques disponibles auprès de différentes institutions, puis corrigé et complété cette information par photointerprétation. La photointerprétation permet d'identifier facilement des vergers mais ne permet pas de savoir si ces vergers sont des agrumes ou d'autres arbres fruitiers (ex: mangues). Des campagnes de terrain ciblées nous ont permis de caractériser les plantes présentes dans plusieurs centaines de ces vergers candidats. Partant de cette base de données, une classification par random forest nous permet désormais de prédire le statut (agrume ou non) de parcelles non encore visitées et de prétendre caractériser le paysage dans sa dynamique.

Auteurs et affiliations

  • Ravigné Virginie, CIRAD-BIOS-UMR PVBMT (REU) ORCID: 0000-0002-4252-2574
  • Weishaar Marine
  • Guilloteau Camille
  • Crequy Nathan
  • Houillon Ismael, CIRAD-BIOS-UMR PVBMT (REU)
  • Exbrayat Corentin
  • Maillot Adrien

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/596015/)

Voir la notice (accès réservé à la Dist) Voir la notice (accès réservé à la Dist)

[ Page générée et mise en cache le 2020-06-23 ]