Roche Mathieu.
2021. Text mining on COVID19 datasets. Terminology extraction.
In : MOOD Science Webinar. MOOD
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Matériel d'accompagnement : 1 diaporama (18 vues)
Résumé : Mathieu Roche will present his latest analysis on how to use terminology and text mining for event-based surveillance systems (i.e. disease-based and symptom-based surveillance). He will discuss the use of different datasets related to COVID-19, e.g. scientific publications, news data (PADI-web, MedISys), social media data (Twitter). The extracted terminology is used (i) for surveillance systems (i.e. web crawling and information extraction tasks) and (ii) for spatio-temporal analysis of tweets dealing with COVID-19.
Mots-clés libres : Text Mining, Terminology extraction, COVID-19, Epidemic intelligence, One Health
Auteurs et affiliations
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Roche Mathieu, CIRAD-ES-UMR TETIS (FRA)
ORCID: 0000-0003-3272-8568
Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/598178/)
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