Évaluation de critères de sélection de noyaux pour la régression Ridge à noyau dans un contexte de petits jeux de données

Fabre Ferber Frédérick, Gay Dominique, Soulie Jean-Christophe, Diatta Jean, Maillard Odalric-Ambrym. 2024. Évaluation de critères de sélection de noyaux pour la régression Ridge à noyau dans un contexte de petits jeux de données. In : Actes conférence EGC 2024. Gensel Jérôme (ed.), Cruz Christophe (ed.), Cherifi Hocine (ed.). Association EGC. s.l. : Éditions RNTI, 343-344. (Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, RNTI E-40) ISBN 979-10-96289-20-2 Conférence francophone extraction et la gestion des connaissances (EGC 2024). 24, Dijon, France, 22 Janvier 2024/26 Janvier 2024.

Mots-clés libres : Noyau, Ridge, Petits jeux de données, Critères de sélection, Evaluation

Auteurs et affiliations

• Fabre Ferber Frédérick, Université de la Réunion (REU)
• Gay Dominique, Université de la Réunion (REU)
• Soulie Jean-Christophe, CIRAD-PERSYST-UPR Recyclage et risque (REU) ORCID: 0000-0003-2904-9548
• Diatta Jean, Université de la Réunion (REU)
• Maillard Odalric-Ambrym, INRIA (FRA)

Source : Cirad-Agritrop (https://agritrop.cirad.fr/609091/)

Métriques

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